数据挖掘在客户关系管理中的应用研究.pdf
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合肥工业大学硕士学位论文数据挖掘在客户关系管理中的应用研究姓名:查黎申请学位级别:硕士专业:信息管理与信息系统指导教师:左春荣20070701摘要数据挖掘在客户关系管理中的应用研究在竞争日益激烈的市场经济中企业面临着前所未有的市场化和客户个“多快好省”地获取市场信息了解市场变化对市场信息进行科学分析和科学决策的企业才可能成为竞争的赢家。本文首先介绍了庵帧耙钥突V行摹钡南冉木
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数据挖掘在医院客户关系管理中的应用研究随着时代的不断发展,医院客户关系管理已成为医疗行业普遍的趋势。对于医院而言,如何提升客户满意度,保持持续发展,已成为医院管理者面临的挑战。而数据挖掘技术的出现,为医院客户关系管理带来了新的契机。一、数据挖掘的概念及特点数据挖掘是指利用计算机软件技术,对大规模数据的处理、分析和解释,从中发掘出未知的、有价值的、可理解的规律、模式和知识的过程。数据挖掘分为多种方法,包括聚类分析、决策树、贝叶斯网络、神经网络等。数据挖掘的特点是可以发掘数据背后潜藏的信息和规律,将这些信息应
数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究.pdf
2011年10月1日现代电子技术Oct.2011第34卷第19期ModernElectronicsTechniqueVol.34No.19数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究刘仲魁,郭民(北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124)摘要:在电子商务环境下,客户对企业起着至关重要的影响。新客户的获取无疑对企业的生存和发展起到很重要的作用。客户关系管理系统中,通过分析海量数据之间的联系,建立规范全面的信息模型。为了解决新客户的获取问题,采用数据挖掘技术对客户类别进行预测。通过对数据挖掘各种算法的比
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