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基于数据仓库的电力决策支持系统应用研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着全球能源结构的深度调整和高质量发展要求的提升，新时代的电力发展形势变得越来越严峻。在这个全新的背景下，电力企业必须加快技术和管理创新，积极推进全方位、全场景的创新应用，并以这种方式来提升企业生产经营效率和优化管理效果。
数据仓库作为企业数据管理架构中的一部分，它是基于数据仓库技术，按照业务主题，将来自不同操作系统、不同方向、不同质量的数据进行清洗、集成、统一、加工、存储和管理，并从不同维度、不同角度、不同层次进行分析，从而提供企业关键业务数据汇总、决策支持应用的数据中心。而电力行业作为一个信息化程度较高的行业之一，其数据量庞大、种类多样，业务流程复杂，数据质量高低层次不齐等问题难题经常显现。基于数据仓库的电力决策支持系统应用研究就成为探索电力企业信息化管理现代化的必要途径。
二、任务目标
通过本次基于数据仓库的电力决策支持系统应用研究，旨在进行以下目标：
1.总结电力企业信息管理的基本架构和业务特征，分析现有电力企业业务数据系统的优缺点，定义数据仓库内部的清洗、处理、应用等流程，规范数据仓库平台的相关操作和开发流程。
2.结合电力企业业务实际情况，从数据仓库平台的数据模型、数据建设等方面出发，提出针对性的详细实施方案，同时确定数据管理部门的组织结构和应聘人员的经验条件等。
3.针对电力企业的决策需求，分析当前业务数据分析需求和决策支持系统的缺失，建立起更科学、更全面、更有针对性的数据分析模型，生成报表、统计分析和其他决策支持信息展示，支持用户随时自助查询分析，帮助企业快速、准确地把握生产、经营和管理的变化趋势和状况。
三、任务要求
1.深入掌握电力企业管理和运营流程的核心数据要求，了解数据仓库体系结构和模式，学习数据库、SQL等技术模式、数据挖掘、业务分析等分析技术。
2.具备互联网基础、建模经验和数据库、ETL工具、BI软件等方面的实际操作知识，在得到数据需求后能够独立完成数据建设和数据仓库平台的开发。
3.熟悉电力企业的决策支持应用领域，了解电力行业的业务现状和发展方向，能够根据需求建立起一个科学，全面的决策支持系统，并可以自主更新和迭代。
4.具备压力承受能力强，反应敏捷，沟通协调能力好，且具备较高的责任担当和团队协作精神，同时还需全面了解从项目立项到验收及资料归档的详细流程，在指定时间内如期完成各项任务。
四、任务流程
任务的实际操作流程包括以下几个步骤：
1.确定需求：此阶段的主要任务是对需求进行详细的分析，提出项目立项、数据仓库建设、业务分析和决策支持系统实施等方面的具体建议。
2.数据建设策划：根据需求和企业实际情况，整理数据、确定数据模型和建设方案，选择ETL工具和BI软件平台，明确平台安装位置、配置及硬件要求等参数。
3.开发平台搭建：包括数据仓库平台整体架构的搭建、平台数据的清洗和整合、搭建ETL和BI平台及相关工具系统，同时对所有平台系统进行服务优化和启动、错误处理等业务设置。
4.决策支持系统实现：为用户提供完成决策支持的可视化设施和分析报告，包括可视化图表、分析模型、技术支持等各类细节，以满足企业经营管理、市场调研、信息化决策等方面的需求。
5.数据安全和风险控制：进行系统维护和漏洞闭合、服务器维护等相关操作，做好每日备份，以防止数据丢失和系统故障，同时为系统经营管理和业务安全提供充分保障。
五、任务总结
本次基于数据仓库的电力决策支持系统应用研究的任务书，旨在帮助电力企业适应电力行业信息化发展的新形势，走上数据化运营和决策化管理道路，以提高企业品质和增强竞争优势。同时，此项工作要求我们充分结合企业要求和项目实际情况，以精益求精的工作态度，优化企业的内部管理流程和数据共享机制，为保障企业信息化运行提供一流的技术支持和卓越的服务保障。