预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于数据仓库的医院决策支持系统的任务书 一、选题背景及意义 随着社会经济发展的不断加快和社会信息化水平的不断提高,现代医院管理面临着许多新的机遇和挑战。科学地使用信息技术,建立健全的医院信息管理系统,对于提高医院的管理效率、优化医疗服务模式、提高医疗服务质量、降低医疗成本、改善患者医疗体验等方面具有非常重要的意义。 数据仓库是一种面向主题的、集成的、变化的、不易失真的数据集合,被广泛应用于企业级决策支持系统和业务分析系统中,可以非常好的解决企业级数据集成、信息共享和数据分析等问题。在医疗领域中,数据仓库同样可以发挥重要作用,为医院决策支持系统提供强大的数据支撑和分析能力。 因此,本次论文选题为“基于数据仓库的医院决策支持系统”,旨在探究如何利用数据仓库技术,建立基于数据仓库的医院决策支持系统,为医院提供科学、有效、准确的决策支持,优化医疗服务模式,提高医疗服务质量。 二、选题主要内容及任务 本次选题主要研究内容包括以下方面: (1)医院信息化建设现状分析 对当前医院信息化建设的现状进行调查和分析,了解当前医院信息化建设中存在的问题和困难,有针对性地制定数据仓库的建设方案。 (2)医院决策支持系统需求分析和设计 通过深入了解医院的业务流程和医疗服务模式,对医院的决策支持系统进行需求分析,包括数据仓库建设方案的设计和数据源的选取等。 (3)数据仓库的建设和实现 根据医院的需求和设计方案,构建数据仓库,包括数据仓库与企业级应用系统的集成、数据抽取和数据处理、数据仓库的设计和开发、ETL流程的实现等。 (4)系统测试和优化 对数据仓库和决策支持系统进行测试和优化。测试主要包括功能测试、性能测试、兼容性测试等,优化与测试相结合,针对测试结果进行系统功能、性能、数据质量的改善和调整。 三、研究方法 本次研究主要采用以下研究方法: (1)文献调研:通过查阅相关文献,了解数据仓库技术在医院信息化建设和医院决策支持系统中的应用现状、研究成果、研究方向等。 (2)需求分析:通过对医院信息化建设和医院决策支持系统的了解,采取问卷调查、访谈等方式进行需求分析和定制。 (3)数据仓库建设:基于需求分析的结果和数据仓库的建设方案,采用软件工程和数据仓库开发方法,进行数据仓库建设的全过程。 (4)系统测试和优化:对数据仓库和决策支持系统进行测试和分析,发现问题和瓶颈,及时进行优化和改善,保证系统的安全性、稳定性、可靠性和高效性。 四、论文预期结果及意义 本次研究预期达到如下目标: (1)基于调研和需求分析,建立起一套医院决策支持系统,包括数据仓库的建设和医院信息化的升级。 (2)提升医院的决策能力和管理水平,促进医院信息化建设和数字化服务模式的推广,为医院未来的资源优化和业务创新提供强有力的技术支持和保障。 (3)为进一步推进医院信息化建设和医院大数据化服务提供参考,同时为今后在医疗信息化方向上的持续研究和推进提供有价值的经验和启示。 (4)为帮助医院掌握先进的技术知识,有效地利用医疗信息资源提供借鉴和参考。