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基于数据仓库的电力决策支持系统应用研究的开题报告
开题报告
题目：基于数据仓库的电力决策支持系统应用研究
一、研究背景和意义
随着经济的发展和人民生活水平的提高，对于能源的需求也越来越高。电力作为一种重要的能源，在国民经济中占据着重要的地位。电力行业处于产业链的顶端，其生产和供应直接影响整个经济系统的稳定和可持续发展。电力行业包含了发电、输电和用电等多个环节，其中每个环节都需要进行决策。
随着信息技术的发展，数据处理和分析能力日益增强。数据仓库作为一种数据集成、存储和分析的解决方案，在企业管理、决策支持等领域得到了广泛应用。数据仓库不仅可以帮助用户获取实时、准确的数据，还可以通过数据分析、挖掘等手段为用户提供决策支持。
因此，本研究旨在将数据仓库技术应用于电力领域，建立基于数据仓库的电力决策支持系统，通过对电力行业中的关键指标进行分析，为领导者提供实时、准确的决策支持，提高电力企业的运营效率和经济效益，推动电力行业的可持续发展。
二、研究内容和方法
本研究的主要内容包括：
（1）电力行业关键指标的分析：通过对电力行业中的关键指标（如电力消费量、电力供需关系、发电成本、输电损耗等）进行分析，了解当前电力行业的整体运行情况。
（2）数据仓库的建设：建立电力领域的数据仓库，将来自各个数据源的数据进行集成、清洗、整合和存储，构建一个全面、完整、准确的数据资源库。
（3）电力决策支持系统的设计和实现：基于上述数据仓库，设计并实现电力决策支持系统，该系统能够对电力行业中的关键指标进行实时、准确的监控和分析，为领导者提供决策支持。
本研究将采用文献调研、案例分析、结构化面试等方法，收集和分析相关数据，确定电力行业关键指标，并建立数据仓库和电力决策支持系统。
三、预期成果和贡献
本研究预期实现以下成果：
（1）建立基于数据仓库的电力决策支持系统，实现对电力行业中的关键指标的实时监控和分析，为领导者提供决策支持。
（2）揭示当前电力行业的运行情况，为电力企业的战略决策提供依据。
（3）探索数据仓库技术在电力领域的应用价值，为数据仓库技术在其他领域中的应用提供参考和借鉴。
四、进度安排
第一年：开展文献调研和案例分析，确定电力行业关键指标以及数据仓库和决策支持系统的设计方案。
第二年：建立电力数据仓库，收集和整合来自各个数据源的数据。
第三年：基于数据仓库，设计并实现电力决策支持系统，测试系统的可行性和有效性。
五、参考文献
[1]陈宇峰.数据仓库与数据挖掘[M].西安:西安交通大学出版社,2003.
[2]张超.大数据与电力行业发展[J].电力系统自动化,2015,39(6):1-7.
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