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基于模糊判断矩阵的动态多属性群决策方法研究的任务书
一、研究背景
随着社会的快速发展，人们对于多元化的需求不断增加，因此，多属性群决策方法逐渐成为了研究热点之一。然而，多属性决策往往还伴随着一些问题，例如属性的权重确定、判断标准不统一等，这些问题会影响决策结果的准确性。于是，如何提高多属性群决策方法的准确性，成为了当前需要解决的问题之一。
二、研究内容
本论文将基于模糊判断矩阵的方法，提出一种动态多属性群决策方法。主要研究内容包括以下几个方面：
（1）分析多属性决策过程中的常见问题，如属性权重的确定、决策标准不统一等。
（2）介绍模糊判断矩阵的基本概念、特点和常用方法，以及其在多属性决策中的应用。
（3）在模糊判断矩阵的基础上，提出一种基于模糊判断矩阵的动态权重确定方法，根据决策者在决策过程中所作的判断，动态地更新属性权重，提高决策准确性。
（4）针对多个决策者共同参与决策的情况，设计一种群决策方法，将每个决策者的判断矩阵进行聚合，得到最终的决策结果。
（5）通过对实例数据的模拟实验，验证本方法的可行性和有效性。
三、研究意义
本方法将对多属性群决策的理论与方法体系进行完善，提高多属性决策的准确性和实践应用的效果。同时，本方法在解决单一决策者无法全面考虑到所有因素、多个决策者意见不一致等问题方面具有一定的优越性，可以为实际问题的决策提供一种有效的决策支持方法。此外，本方法的研究还将对决策理论和群体决策理论的深入研究提供参考和借鉴。
四、研究方法
本方法的研究方法主要包括理论分析、设计实验、数据分析等。其中，理论分析是本方法研究的基础，需要对模糊判断矩阵和多属性群决策理论进行深入分析和研究；设计实验可以通过模拟和案例研究等方式，验证本方法的可行性和有效性；数据分析需要对实验数据进行统计分析，评估本方法的性能和优越性。
五、研究计划及进度安排
（1）研究启动阶段（1个月）：明确研究任务、制定研究计划和时间进度，收集和阅读相关文献，构建理论模型。
（2）理论研究阶段（2个月）：重点研究多属性决策的常见问题和模糊判断矩阵，提出本方法的基本思路和实现方法。
（3）实验设计阶段（2个月）：设计实验方案，采集实验数据，编写实验程序。
（4）实验数据分析阶段（2个月）：对实验数据进行统计分析，评估本方法的性能和优越性。
（5）论文撰写阶段（1个月）：根据研究结果和实验数据，撰写研究论文。
六、预期成果
（1）提出一种基于模糊判断矩阵的动态多属性群决策方法，并通过实例数据模拟，验证其可行性和有效性；
（2）对多属性群决策问题中的属性权重问题进行深入研究，提出了一种新的动态权重确定方法；
（3）发表学术论文2~3篇，并在相关领域国内国际会议上进行交流和报告。