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基于模糊判断矩阵的动态多属性群决策方法研究的开题报告
一、选题背景和研究意义
随着经济全球化和信息技术迅猛发展，人们面对的决策问题越来越复杂，涉及到多个属性和决策者的多个利益关系，需要进行动态多属性群决策。目前，多属性群决策方法已被广泛应用于决策领域。而模糊判断矩阵则是多属性群决策方法中常用的数学工具。
本研究旨在发展一种基于模糊判断矩阵的动态多属性群决策方法，以实现更精确的多属性决策，并提高决策效率和质量。
二、研究内容和方法
本研究将从以下几个方面进行探究：
1.构建模糊判断矩阵：通过对决策者的意见收集和分析，建立模糊判断矩阵，以评估各个属性的重要程度。
2.确定权重：使用模糊数学方法计算各个属性的权重，以确定最终权重。
3.决策方案评价：利用模糊综合评价法对候选决策方案进行评价，并得出最终的决策结果。
4.改进和优化：根据实际情况对研究结果进行改进和优化，提高决策效率和决策质量。
研究方法包括：文献综述、模糊数学分析、表格计算、软件模拟等。
三、预期目标和成果
本研究旨在开发一种基于模糊判断矩阵的动态多属性群决策方法，以实现更精确的多属性决策，并提高决策效率和质量。具体的预期目标和成果包括：
1.建立一种基于模糊判断矩阵的动态多属性群决策模型；
2.探究该方法的优势和局限性，提供决策者决策参考建议；
3.在不同领域进行实际应用，以验证该方法的有效性和可行性。
四、研究计划和进度
本研究计划分为以下几个阶段：
1.前期准备（1个月）：完成文献综述和研究方案的确定。
2.模糊判断矩阵构建（2个月）：通过调查和访谈，收集决策者的意见，建立模糊判断矩阵。
3.权重确定（1个月）：利用模糊数学方法计算各个属性的权重。
4.决策方案评价（2个月）：利用模糊综合评价法对候选决策方案进行评价，并得出最终的决策结果。
5.改进和优化（1个月）：根据实际情况对研究结果进行改进和优化。
6.论文撰写（1个月）：完成毕业论文的撰写和修改。
目前，已完成了文献综述和研究方案的确定，正在进入模糊判断矩阵构建和权重确定阶段。计划在12个月内完成全部研究工作。