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PID控制算法详细讲解 5.1PID控制原理与程序流程 5.1.1过程控制的基本概念 过程控制――对生产过程的某一或某些物理参数进行的自动控制。 模拟控制系统 图5-1-1基本模拟反馈控制回路 被控量的值由传感器或变送器来检测,这个值与给定值进行比较,得到偏差,模拟调节器依一定控制规律使操作变量变化,以使偏差趋近于零,其输出通过执行器作用于过程。 控制规律用对应的模拟硬件来实现,控制规律的修改需要更换模拟硬件。 微机过程控制系统 图5-1-2微机过程控制系统基本框图 以微型计算机作为控制器。控制规律的实现,是通过软件来完成的。改变控制规律,只要改变相应的程序即可。 数字控制系统DDC 图5-1-3DDC系统构成框图 DDC(DirectDigitalCongtrol)系统是计算机用于过程控制的最典型的一种系统。微型计算机通过过程输入通道对一个或多个物理量进行检测,并根据确定的控制规律(算法)进行计算,通过输出通道直接去控制执行机构,使各被控量达到预定的要求。由于计算机的决策直接作用于过程,故称为直接数字控制。 DDC系统也是计算机在工业应用中最普遍的一种形式。 5.1.2模拟PID调节器 一、模拟PID控制系统组成 图5-1-4模拟PID控制系统原理框图 二、模拟PID调节器的微分方程和传输函数 PID调节器是一种线性调节器,它将给定值r(t)与实际输出值c(t)的偏差的比例(P)、积分(I)、微分(D)通过线性组合构成控制量,对控制对象进行控制。 1、PID调节器的微分方程 式中 2、PID调节器的传输函数 三、PID调节器各校正环节的作用 1、比例环节:即时成比例地反应控制系统的偏差信号e(t),偏差一旦产生,调节器立即产生控制作用以减小偏差。 2、积分环节:主要用于消除静差,提高系统的无差度。积分作用的强弱取决于积分时间常数TI,TI越大,积分作用越弱,反之则越强。 3、微分环节:能反应偏差信号的变化趋势(变化速率),并能在偏差信号的值变得太大之前,在系统中引入一个有效的早期修正信号,从而加快系统的动作速度,减小调节时间。 5.1.3数字PID控制器 一、模拟PID控制规律的离散化 模拟形式离散化形式 二、数字PID控制器的差分方程 式中称为比例项 称为积分项 称为微分项 三、常用的控制方式 1、P控制 2、PI控制 3、PD控制 4、PID控制 四、PID算法的两种类型 1、位置型控制――例如图5-1-5调节阀控制 2、增量型控制――例如图5-1-6步进电机控制 【例5—1】设有一温度控制系统,温度测量范围是0~600℃,温度采用PID控制,控制指标为450±2℃。已知比例系数,积分时间,微分时间,采样周期。当测量值,,时,计算增量输出 。若,计算第n次阀位输出。 解:将题中给出的参数代入有关公式计算得 ,, 由题知,给定值,将题中给出的测量值代入公式(5-1-4)计算得 代入公式(5-1-16)计算得 代入公式(5-1-19)计算得 5.1.4PID算法的程序流程 一、增量型PID算法的程序流程 增量型PID算法的算式 式中,, 2、增量型PID算法的程序流程――图5-1-7(程序清单见教材) 二、位置型PID算法的程序流程 1、位置型的递推形式 2、位置型PID算法的程序流程――图5-1-9 只需在增量型PID算法的程序流程基础上增加一次加运算Δu(n)+u(n-1)=u(n)和 更新u(n-1)即可。 三、对控制量的限制 1、控制算法总是受到一定运算字长的限制 2、执行机构的实际位置不允许超过上(或下)极限 5.2标准PID算法的改进 5.2.1微分项的改进 一、不完全微分型PID控制算法 1、不完全微分型PID算法传递函数 图5-2-1不完全微分型PID算法传递函数框图 2、完全微分和不完全微分作用的区别 图5-2-2完全微分和不完全微分作用的区别 3、不完全微分型PID算法的差分方程 4、不完全微分型PID算法的程序流程――图5-2-3 二、微分先行和输入滤波 微分先行 微分先行是把对偏差的微分改为对被控量的微分,这样,在给定值变化时,不会 产生输出的大幅度变化。而且由于被控量一般不会突变,即使给定值已发生改变, 被控量也是缓慢变化的,从而不致引起微分项的突变。微分项的输出增量为 输入滤波 输入滤波就是在计算微分项时,不是直接应用当前时刻的误差e(n),而是采用滤 波值e(n),即用过去和当前四个采样时刻的误差的平均值,再通过加权求和形式 近似构成微分项 5.2.2积分项的改进 一、抗积分饱和 积分作用虽能消除控制系统的静差,但它也有一个副作用,即会引起积分饱和。在偏差始终存在的情况下,造成积分过量。当偏差方向改变后,需经过一段时间后,