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非线性回归模型的线性化.ppt
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第4章非线性回归模型的线性化有时候变量之间的关系是非线性的。虽然其形式是非线性的，但可以通过适当的变换，转化为线性模型，然后利用线性回归模型的估计与检验方法进行处理。称此类模型为可线性化的非线性模型。以下非线性回归模型是无法用最小二乘法估计参数的。可采用非线性方法进行估计。估计过程非常复杂和困难，计算机的出现大大方便了非线性回归模型的估计。专用软件使这种计算变得非常容易。(1)多项式函数模型(1)总成本函数的估计(1)多项式函数模型(1)(1)多项式函数模型(1)案例1：厦门市贷款总额与GDP的关系分析（
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第四章非线性回归模型的线性化第一节变量间的非线性关系第一节变量间的非线性关系非线性回归模型的分类2、可线性化的非线性回归模型虽然被解释变量与解释变量和未知参数之间不存在线性回归关系，但是可以通过适当的变换将其化为标准的线性回归模型。例如C-D生产函数模型。3、不可线性化的非线性回归模型被解释变量与解释变量和未知参数之间不存在线性回归关系，也不能通过适当的变换将其化为标准的线性回归模型。例如模型第二节线性化方法那么，就可以将该模型转化为标准线性回归模型利用多元线性回归分析方法，求出未知参数的估计值。（1）多
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非线性回归模型的线性化2非线性回归模型的分类：1虽然被解释变量Y与解释变量之间不存在线性关系，但与未知参数之间存在着线性关系，这种类型的非线性回归模型被称为非标准线性回归模型。其一般形式为：其中是关于的p个已知的非线性函数，是（p+1）个未知参数．2虽然被解释变量Y与解释变量和未知参数之间不存在线性关系，但是可以通过适当的变换将其化为标准的线性回归模型，这种类型的非线性回归模型称为可线性化的非线性回归模型．如柯布－道格拉斯生产函数模型：3如果被解释变量Y与解释变量和未知参数之间都不存在线性关系，而且也不能
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