宁夏农田干旱遥感业务化监测与旱灾损失评估研究的任务书.docx
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宁夏农田干旱遥感业务化监测与旱灾损失评估研究的任务书.docx
宁夏农田干旱遥感业务化监测与旱灾损失评估研究的任务书任务书一、背景和目的近年来,宁夏地区频繁发生农田干旱,给当地农业生产和农民的利益造成了严重的损失。为了及时、准确地进行农田干旱监测和旱灾损失评估,应用遥感技术进行业务化监测是一个重要的途径。因此,本研究的目的是开展宁夏农田干旱遥感业务化监测与旱灾损失评估研究,为当地的农业生产和旱灾防控提供科学依据。二、研究内容和方法1.农田干旱遥感监测方法研究:(1)收集宁夏地区农田干旱监测所需的遥感数据,包括高分辨率的遥感影像和地面观测数据;(2)分析宁夏地区农田干旱
基于MODIS数据产品的农田干旱监测与小麦旱灾损失评估的任务书.docx
基于MODIS数据产品的农田干旱监测与小麦旱灾损失评估的任务书一、任务背景中国是世界上最大的小麦生产国,而小麦作为人类主要的粮食作物之一,对于我国保障国家粮食安全具有重要意义。由于气候变化等多种因素的影响,小麦种植面积与产量不断受到威胁,其中干旱是影响小麦生产的主要因素之一。农田干旱监测与小麦旱灾损失评估是针对小麦旱灾发生后,对干旱影响区域内小麦种植面积、减产量等进行评估,寻找影响因素,保障小麦旱灾后的粮食安全,具有重要的理论意义和实践价值。通过无人机所搭载的MODIS数据产品,可以较为准确地获取干旱地区
基于MODIS数据产品的农田干旱监测与小麦旱灾损失评估的中期报告.docx
基于MODIS数据产品的农田干旱监测与小麦旱灾损失评估的中期报告1.研究背景近年来,随着全球气候变化的影响,干旱现象在全球范围内日益频繁。尤其是在中国,干旱已成为农业生产中的主要天敌之一,给农民带来巨大的经济损失和生活困难。为了及时监测农田干旱情况并评估旱灾损失,需要建立一种高效、准确的监测方法和评估模型。遥感技术可以快速获取大面积的地表数据,因此被广泛应用于农田干旱监测及灾情评估。2.研究目的基于MODIS数据产品,采用NDVI指数和温度指数方法,建立农田干旱监测及小麦旱灾损失评估模型,实现对农田干旱情
基于GDAL的干旱灾情遥感监测系统构建研究.docx
基于GDAL的干旱灾情遥感监测系统构建研究基于GDAL的干旱灾情遥感监测系统构建研究摘要:干旱是全球性的自然灾害之一,对于人类社会和经济发展都有着重要影响。因此,实时准确地监测和评估干旱灾情非常重要。遥感技术具有获取大范围、高分辨率数据的优势,因此被广泛应用于干旱监测中。本研究基于GDAL(GeospatialDataAbstractionLibrary)库,构建了一个干旱灾情遥感监测系统,实现了对干旱监测数据的处理和分析。关键词:干旱灾情;遥感监测;GDAL;系统构建1.引言干旱是指地表径流和地下水库水
干旱区农田蒸散发遥感估算方法研究的任务书.docx
干旱区农田蒸散发遥感估算方法研究的任务书任务书一、任务的背景和意义干旱区是我国土地资源局部的突出特征之一,该区域由于气候炎热干旱、土壤贫瘠、自然草地稀少,向来是农业发展困难的区域。在该区域进行农业生产时,水资源是限制农业发展的瓶颈,而农田蒸散发量是水资源利用效率的重要指标之一。遥感技术可以有效地获取干旱区农田蒸散发量的信息,为干旱区水资源的利用、农业生产的科学管理以及干旱区生态环境的调控提供可靠依据,因此,研究干旱区农田蒸散发遥感估算方法具有十分重要的意义。二、任务的目标和研究内容本项目旨在探讨干旱区农田