基于排队网络模型及行人仿真的车站应急疏散能力研究的任务书.docx

基于排队网络模型及行人仿真的车站应急疏散能力研究的任务书
一、选题背景及意义
随着城市化进程不断加速，城市交通承载能力也面临着巨大压力，现代化的城市轨道交通系统已成为城市交通运输的重要组成部分。然而，当车站发生紧急情况时，如火灾、地震等，车站的应急疏散能力非常重要。因此，本课题基于排队网络模型及行人仿真来研究车站应急疏散能力，以提高车站安全水平，保障乘客人身安全。
二、研究目标及思路
本研究的目标是建立一种基于排队网络模型及行人仿真的车站应急疏散能力研究方法，以优化车站应急疏散措施，提高车站疏散的效率和质量。
具体来说，将需要完成以下研究内容：
1.对车站人流及疏散过程进行建模，建立排队网络模型并优化模型参数。
2.基于遗传算法、蚁群算法等优化算法来优化车站应急疏散预案，提高车站疏散效率。
3.利用行人仿真技术对车站应急疏散过程进行模拟，验证模型的有效性。
4.分析模拟结果，总结经验，提出改进措施，为实际应急疏散提供参考。
三、研究内容及方法
本研究内容主要包括车站人流建模、排队网络模型建立、应急疏散预案优化、行人仿真模拟以及模拟结果分析等方面。
1.车站人流建模
根据车站的具体情况，对车站的人流特征进行分析，包括客流强度、人员分布、疏散通道等因素。
2.排队网络模型建立
基于车站人流建模结果，建立排队网络模型，研究车站的应急疏散机制和疏散过程，确定相关参数，并对模型进行优化。
3.应急疏散预案优化
利用遗传算法、蚁群算法等优化算法，对车站应急疏散预案进行优化，提高疏散效率和疏散质量。
4.行人仿真模拟
采用行人仿真技术模拟车站应急疏散过程，验证排队网络模型的合理性，并进行实际疏散预案的仿真模拟。
5.模拟结果分析
通过对模拟结果的分析，得出结论，并针对性地提出改进措施，为实际的应急疏散提供参考。
四、预期成果
本研究计划取得以下成果：
1.建立基于排队网络模型和行人仿真技术的车站应急疏散模型，并验证模型的有效性和实用性。
2.利用优化算法，对车站应急疏散预案进行优化，提高疏散效率和质量。
3.分析模拟结果，总结经验，提出改进措施，为实际应急疏散提供科学指导。
五、研究计划及预算
本研究计划在一年时间内完成，预算为15万。具体计划如下：
第1-3个月：完成文献调研和车站人流建模。
第4-6个月：建立排队网络模型，优化模型参数。
第7-9个月：利用遗传算法、蚁群算法等优化算法对车站应急疏散预案进行优化。
第10-12个月：进行行人仿真模拟，分析模拟结果，总结经验，提出改进措施。
最后，本研究预计取得的成果将广泛应用于城市轨道交通车站的应急疏散研究中，为人员安全保障提供有力支撑和指导。