平行机环境下批处理机调度问题研究的任务书.docx

平行机环境下批处理机调度问题研究的任务书
一、选题背景
随着计算机技术的迅猛发展，现代计算机系统已经从单机向网络化、分布式、集群化、云计算等方向发展。在高性能计算领域，平行计算机已经成为高效、可靠、节能等重要特点的体现。平行计算机环境中的批处理机调度问题是一个重要的研究领域，因此，对平行机环境下批处理机调度问题进行深入研究具有重要的理论与现实意义。
二、研究内容
平行机环境下批处理机调度问题研究的研究内容主要包括以下几个方面：
1.平行机环境下批处理机调度问题的研究背景和意义，包括相关基础理论、研究进展及实际应用情况等方面的介绍。
2.平行机环境下批处理机调度问题的数学模型的建立与求解，主要包括任务分配、任务调度、资源管理等方面的建模方法和求解算法。其中，任务分配包括贪心算法、遗传算法、蚁群算法等等，任务调度中包括SJF、EDF、RR等算法，资源管理包括空闲资源管理、资源分配、资源回收等方面的内容。
3.平行机环境下批处理机调度问题的系统实现，包括基于CorC++的程序设计和实现、基于计算机网络的信息交互和调度控制机制设计、基于云计算技术的控制策略等方面的内容。
4.平行机环境下批处理机调度问题的实验与分析，包括系统功能测试、性能评估、场景设计和实验数据的分析等方面的内容。
5.平行机环境下批处理机调度问题的研究成果和应用前景分析，包括相关论文发表和创新成果总结、实际应用前景分析等方面的内容。
6.平行机环境下批处理机调度问题研究所涉及的计算机专业知识，包括操作系统、计算机网络、高性能计算、算法设计与分析等领域的专业知识。
三、研究方法和技术路线
本研究采用数学建模、算法设计、程序实现和实验分析等科学研究方法，在对平行机环境下批处理机调度问题的研究实践中，通过理论与实践相结合的方式，不断完善研究内容和技术路线。具体的技术路线包括：
1.研究文献阅读和分析，对平行机环境下批处理机调度问题的相关研究和实践进行全面了解。
2.初步调研和问题分析，在平行机环境下批处理机调度问题的研究中，首先要对所要解决的问题进行初步调研和问题分析，由此确定研究思路和技术路线。
3.模型建立和优化算法设计，根据问题分析和研究思路，通过建立相应的数学模型，设计并测试基于贪心算法、遗传算法、蚁群算法等优化算法，提高批处理机调度的效率和性能。
4.基于CorC++的程序设计实现，通过实验分析，对问题模型和算法进行正确性和可行性验证，并进行基于CorC++的程序设计实现，最终实现平行机环境下批处理机调度系统。
5.实验分析和总结评估，通过系统功能测试、性能评估、场景设计和实验数据的分析等方面，对算法性能和系统性能进行总结评估，并讨论实际应用前景和改进研究方向。
四、成果预期和应用前景
本研究通过对平行机环境下批处理机调度问题的深入研究，设计并测试了基于贪心算法、遗传算法、蚁群算法等优化算法，并进行基于CorC++的程序设计实现，实现了平行机环境下批处理机调度系统，并进行了系统功能测试、性能评估、场景设计和实验数据的分析等方面的总结评估。本研究的主要成果包括论文发表和创新成果总结、实际应用前景分析等方面。在实际应用中，该系统有望在高性能计算环境下发挥重要的作用，提高批处理机调度效率和性能，具有广泛的应用前景和推广价值。