平行机环境下批处理机调度问题研究的开题报告.docx
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平行机环境下批处理机调度问题研究的开题报告.docx
平行机环境下批处理机调度问题研究的开题报告一、研究背景和意义批处理是计算机中最常见的一种工作方式,它通过一次性提交多个作业来进行计算。在平行机环境下,批处理机的调度问题变得更加复杂,需要对作业进行合理地排队并分配资源,以便达到最优的计算效果。因此,在平行机环境下进行批处理机调度问题的研究,可以有效地提高计算效率,降低计算成本,提高计算资源的利用率,对于促进计算机行业的发展具有重要的意义。二、研究内容和方法本文将以平行机环境下的批处理机调度问题为研究对象,主要研究以下内容:1.批处理机调度的基本概念和方法:
平行机环境下批处理机调度问题研究的任务书.docx
平行机环境下批处理机调度问题研究的任务书一、选题背景随着计算机技术的迅猛发展,现代计算机系统已经从单机向网络化、分布式、集群化、云计算等方向发展。在高性能计算领域,平行计算机已经成为高效、可靠、节能等重要特点的体现。平行计算机环境中的批处理机调度问题是一个重要的研究领域,因此,对平行机环境下批处理机调度问题进行深入研究具有重要的理论与现实意义。二、研究内容平行机环境下批处理机调度问题研究的研究内容主要包括以下几个方面:1.平行机环境下批处理机调度问题的研究背景和意义,包括相关基础理论、研究进展及实际应用情
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云制造环境下考虑成本的平行机调度问题研究的开题报告一、选题背景近年来,随着互联网技术的飞速发展,云计算、大数据、物联网等新兴技术已经逐渐渗透到制造业领域。其中,云制造将制造业与云计算技术相结合,实现了资源共享、服务共享、数据共享,从而提高了生产效率和产品品质。云制造的核心是云制造平台,它是基于云计算技术构建的,提供制造资源池、制造、管理等服务,支持企业根据需求订购、调配生产资源并进行产品设计、制造和管理。平行机调度是云制造环境下一个重要的问题,涉及到如何合理地分配生产资源和任务,使得生产效率最大化,同时保
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蚁群优化算法在平行机批调度问题中的应用与研究的开题报告一、研究背景批调度问题属于组合优化问题,目标是在限制条件和目标函数下,为一组待处理作业分配资源和时间,使得作业得到最优的执行方案,从而达到最小化完成时间、最大化资源利用率等优化目标。这是一个NP困难问题,求解起来非常困难。蚁群优化算法作为一种群智能算法,充分利用蚂蚁在寻找食物时找到最优路径的行为,将其应用到优化问题中。蚁群优化算法不仅具有全局搜索能力,而且可以自适应地调整搜索策略,从而在求解复杂问题时显示出了惊人的效率和鲁棒性。平行机批调度问题作为一种
批处理机环境下两阶段集成调度算法研究的开题报告.docx
批处理机环境下两阶段集成调度算法研究的开题报告一、研究背景及意义随着计算机技术的不断发展,批处理机已成为许多企业处理大量数据的主要方式。集成调度算法是批处理机作业调度过程中的重要算法之一,其主要任务是将多个独立作业按照一定的规则进行调度,在保证作业完成时间的同时最大化批处理机的利用率。目前,批处理机调度算法研究主要集中在单一作业集合的调度问题上,对于多个作业的集成调度问题研究相对较少。实际上,在企业中存在大量的多作业集合的调度问题,因此研究多作业集合的集成调度算法具有很高的理论和应用价值。本文拟针对批处理