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云制造环境下考虑成本的平行机调度问题研究的开题报告
一、选题背景
近年来，随着互联网技术的飞速发展，云计算、大数据、物联网等新兴技术已经逐渐渗透到制造业领域。其中，云制造将制造业与云计算技术相结合，实现了资源共享、服务共享、数据共享，从而提高了生产效率和产品品质。云制造的核心是云制造平台，它是基于云计算技术构建的，提供制造资源池、制造、管理等服务，支持企业根据需求订购、调配生产资源并进行产品设计、制造和管理。
平行机调度是云制造环境下一个重要的问题，涉及到如何合理地分配生产资源和任务，使得生产效率最大化，同时保证成本最小化。在云制造平台中，平行机具有分布式、异构性等特点，使得并行任务的调度策略不同于传统制造中的任务分配和调度策略。因此，如何在云制造环境下考虑成本的平行机调度问题研究具备重要的理论和实践意义。
二、研究目的和意义
本研究旨在探讨如何在云制造环境下考虑成本的平行机调度问题，具体目的包括：
1.建立云制造环境下成本评估模型。根据平行机调度的需求和资源利用的特点，在考虑资源互斥和任务约束的基础上，建立云制造环境下的成本评估模型，以实现对任务执行成本的评估和控制。
2.研究平行机的并行任务调度策略。针对云制造环境下异构的平行机集群,分别从任务调度指标、贪心算法、优化算法等多个方面对平行机的并行任务调度策略进行研究，以实现任务的最优调度。
3.设计实验验证平台。通过设计实验验证平台,对所研究的平行机调度策略进行实验和比较分析。通过大量的仿真实验,验证所提算法的有效性和可靠性。
三、研究内容和步骤
1.调研文献，了解国内外云制造环境下的平行机调度问题和发展动态，并对开题报告内容进行补充和完善。
2.建立云制造环境下成本评估模型，分析考虑成本的平行机调度问题研究中的难点与挑战，以及建立相应的解决模型和算法实现。
3.研究平行机的并行任务调度策略，包括任务调度指标、贪心算法、优化算法等方面的研究。
4.设计实验验证平台，以实现对所研究算法的实现与验证。
5.进行算法实验，对所研究的平行机调度策略进行实验和比较分析，验证所提算法的有效性和可靠性。
四、拟采取的研究方法
1.调研文献法：了解国内外云制造环境下的平行机调度问题和发展动态，并对开题报告内容进行补充和完善。
2.数学建模法：建立云制造环境下成本评估模型，分析考虑成本的平行机调度问题研究中的难点与挑战，并建立相应的解决模型和算法。
3.算法设计和仿真实验法：研究平行机的并行任务调度策略，并通过设计实验验证平台，对所研究算法的实现与验证，并进行算法实验，对所提算法的有效性和可靠性进行验证。
五、预期成果
1.云制造环境下成本评估模型：建立云制造环境下的成本评估模型，以实现对任务执行成本的评估和控制。
2.并行任务调度策略：针对平行机集群的情况，设计相应的任务调度指标、贪心算法、优化算法等，以实现任务的最优调度。
3.算法仿真实验和验证：通过大量的仿真实验,验证所提算法的有效性和可靠性。
4.相关论文发表：在国内外期刊、会议上发表与本研究相关的论文，为后续深入研究和实践提供参考。