几类时间分数阶偏微分方程的数值算法研究的任务书.docx
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几类时间分数阶偏微分方程的数值算法研究的任务书.docx
几类时间分数阶偏微分方程的数值算法研究的任务书一、研究背景时间分数阶偏微分方程(TFPDE)是指具有分数阶时间导数的偏微分方程,其在实际问题中具有广泛的应用,例如流体力学、物理、生物学等领域。正因为其在实际问题的应用中具有广泛性及实用性,因此对于TFPDE数值算法的研究具有重要意义。TFPDE的求解方法主要有两种:分数阶差分法和分数阶有限元法。其中,分数阶差分法是一种传统方法,其主要是通过将分数阶微积分转化为整数阶差分来求解,但其精度受到网格选取的影响较大。而分数阶有限元法相对于分数阶差分法来说是一种新的
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分数阶偏微分方程的高阶数值算法研究的中期报告1.研究背景和意义随着科学技术和经济的发展,越来越多的实际问题需要用偏微分方程进行建模和求解。然而,传统的整数阶偏微分方程模型已经不能胜任越来越复杂的实际问题的求解,因为它们不能很好地描述一些非局部和长程依赖的现象。为了更好地描述这些现象,越来越多的研究者开始使用分数阶偏微分方程模型来建立模型。分数阶偏微分方程是一类非局部、长记忆的偏微分方程,它们能够更好地描述一些复杂的物理现象,例如介质传输、深孔加工、热力学性质、金融和生物学等领域中的现象。因此,分数阶偏微分
分数阶偏微分方程的几类有限元方法研究的任务书.docx
分数阶偏微分方程的几类有限元方法研究的任务书1.研究背景和意义分数阶偏微分方程(FractionalPartialDifferentialEquations,简称FPDEs)是一类重要的数学模型,它在数学领域和实际应用中具有广泛的应用价值。与常微分方程或整数阶偏微分方程相比,FPDE具有更广泛的应用范围和更高的适应性,因此在多个领域(如物理学、化学、材料科学、工程学等)中得到了广泛的应用。由于FPDE的非局部性、非线性和时变性,传统的数值方法在处理FPDEs时存在一些困难,这些困难包括收敛速度慢、精度难以
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变指数时间分数阶偏微分方程算法研究的中期报告中期报告:首先,我们对变指数时间分数阶偏微分方程的数学模型进行了进一步的探讨和分析,详细地推导了该方程的算法求解过程。主要涉及以下方面:1.分数阶导数的定义和性质,以及变指数时间分数阶导数的定义及其物理意义。2.分数阶偏微分方程的基本理论和一些相关求解方法的文献资料。3.针对变指数时间分数阶偏微分方程的特点,我们提出了一种基于数值解的求解方法。该方法是基于差分格式,采用雅可比迭代法进行离散化求解。4.我们在Matlab环境下编写了相应的程序,并对其进行了测试和验
求二阶偏微分方程(组)数值解的几类并行算法研究的开题报告.docx
求二阶偏微分方程(组)数值解的几类并行算法研究的开题报告开题报告题目:求二阶偏微分方程(组)数值解的几类并行算法研究一、选题背景和意义在实际应用中,常常需要对某些具有规律性的物理现象进行数值模拟,如地震波传播,流体力学问题等。而这些问题一般都能用偏微分方程(组)来描述,因此求解偏微分方程(组)数值解是物理模拟领域中的一个重要课题。二阶偏微分方程(组)是一类比较常见的问题,求解难度较大,传统的串行算法处理效率较低。因此研究基于并行计算的算法成为时下研究的热点问题。本项目旨在研究基于并行计算平台的几种二阶偏微