基于遥感和气象数据的江苏省水稻面积监测和估产研究的任务书.docx

基于遥感和气象数据的江苏省水稻面积监测和估产研究的任务书
一、任务背景
江苏省是我国重要的粮食生产基地之一，水稻是江苏省的主要粮食作物之一。因此，对江苏省水稻面积的监测和估产具有重要意义。传统手段如人工普查，存在成本高、效率低等问题，难以满足现代化农业的需求。而基于遥感和气象数据的水稻面积监测和估产方法则具有覆盖范围广、实时性强、成本低等优点。
因此，本研究拟应江苏省政府的需求，结合地理信息技术、遥感技术和气象学原理，开展江苏省水稻面积监测和估产研究。
二、研究目标
该研究主要目标为：
1.利用遥感数据监测江苏省水稻种植面积，建立江苏省水稻面积遥感监测体系，并通过与实地调查数据的验证，评估该方法的准确性和可靠性；
2.基于气象数据，应用统计分析和模型预测方法，对江苏省水稻产量进行估计，建立江苏省水稻产量预测模型，包括水稻生长过程中的各环节数据分析，通过气象数据以及辅助的遥感数据，建立预测模型；
3.最后将水稻种植面积和水稻产量两方面的数据进行整合，开发水稻生产综合信息系统，以实现对江苏省水稻种植面积和产量的在线统计分析和预测预警。
三、研究内容
本研究主要包括以下内容：
1.水稻种植面积监测模型建立
利用遥感数据监测江苏省水稻种植面积，建立江苏省水稻面积遥感监测体系。选择适合本研究的遥感数据，分析地表特征变化，建立相应的监测模型，并对模型进行验证与优化。
2.水稻产量预测模型建立
基于气象数据，应用统计分析和模型预测方法，对江苏省水稻产量进行估计。建立江苏省水稻产量预测模型，包括水稻生长过程中的各环节数据分析，通过气象数据以及辅助的遥感数据，开展统计分析及建模。
3.水稻生产综合信息系统开发
将水稻种植面积和水稻产量两方面的数据进行整合，开发水稻生产综合信息系统，以实现对江苏省水稻种植面积和产量的在线统计分析和预测预警。系统应具备数据查询、数据分析，透明度、统计信息以及预测预警等功能。
四、研究方法
1.遥感技术：获取江苏省的卫星遥感影像及其它遥感数据。
2.地理信息技术：进行卫星遥感图像处理和空间数据库建设，制作水稻种植面积监测和分析的专业图件，以及水稻产量预测专业图件。
3.统计分析与建模：将气象数据与遥感数据结合，进行数据的统计分析与建模，完成水稻产量预测研究。
4.软件开发：开发水稻生产综合信息系统，方便数据的存储和查询，并可对数据进行实时的统计分析，实现对水稻种植面积和产量的预测预警分析。
五、研究意义
本研究旨在结合遥感技术和气象学原理，利用先进的地理信息系统和数据分析手段，对江苏省水稻种植面积和产量进行监测和预测预警。其意义在于：
1.优化水稻生产管理，提高水稻种植面积和产量的精准化管理水平，实现生产增效、降成本的目标。
2.为江苏省政府和相关部门提供科学决策支持，及时掌握水稻种植和产量信息，有助于合理调整农业生产政策。
3.为水稻生产企业提供生产优化决策，通过预测预警，减少生产损失，提高经济效益。
4.江苏省对农业的发展起到重要的促进作用，为实现全国农业现代化提供有效经验，有助于全国范围内水稻种植和产量的监测、预测和管理。
六、研究计划安排
本研究计划在12个月内完成，主要安排如下：
第1-2个月：对相关文献、遥感和气象资料进行调查和收集，建立水稻种植面积监测模型。
第3-6个月：开展水稻产量预测研究，建立江苏省水稻产量预测模型。
第7-10个月：开发水稻生产综合信息系统，建设数据查询、数据分析，透明度、统计信息以及预测预警等功能，进行内部测试并完善。
第11-12个月：进行系统测试评估，分析检测结果，对系统进行进一步优化，形成研究成果报告。
七、研究预期成果
1.江苏省水稻面积遥感监测体系建立成果。
2.江苏省水稻产量预测模型建立成果。
3.江苏省水稻生产综合信息系统开发成果。
4.一份研究报告和一份研究论文，正式发布于相关学术期刊。
5.处理完整的数据集和可供进一步分析和研究的资料库。