基于ASAR数据的水稻制图与水稻估产研究的综述报告.docx
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基于ASAR数据的水稻制图与水稻估产研究的综述报告.docx
基于ASAR数据的水稻制图与水稻估产研究的综述报告近年来,随着遥感技术的不断发展,基于ASAR数据的水稻制图与水稻估产研究成为遥感应用的热点之一。本文将从ASAR数据应用、水稻制图与水稻估产研究等方面进行综述,旨在为相关研究提供参考。ASAR数据的应用ASAR,全名为活动微波合成孔径雷达,是欧空局的一项卫星雷达传感器技术,具有空间分辨率高、覆盖面积广、数据获取能力强等优势。ASAR数据可以获取多极化、多角度、多时间尺度的雷达遥感图像,可应用于海洋气象、土地利用和农业等领域。水稻制图研究ASAR数据可以实现
基于MODIS数据的低山丘陵区水稻估产模型研究的开题报告.docx
基于MODIS数据的低山丘陵区水稻估产模型研究的开题报告一、选题背景与意义水稻是我国重要的粮食作物之一,占据了我国农作物生产总面积的1/4以上。尤其是在低山丘陵区,水稻是当地主要的农作物之一,也是当地居民的重要经济来源。因此,精确地估计水稻产量对于保证当地粮食供应、促进经济发展以及农业生产的可持续性至关重要。同时,由于低山丘陵区地形复杂、土地利用方式多样,传统的面积估算法难以适用。因此,开展基于遥感技术的水稻估产研究具有重要的现实意义和应用价值。二、研究内容和目标本研究的主要内容是利用MODIS(Mode
基于ASAR和生长模拟模型的水稻长势监测研究的中期报告.docx
基于ASAR和生长模拟模型的水稻长势监测研究的中期报告本研究基于ASAR(ActiveMicrowaveSensor)和生长模拟模型,旨在监测水稻长势,并分析不同影响因素对水稻生长的影响。以下是中期报告的主要内容:1.数据获取和预处理我们利用ASAR卫星数据获取了广东省潮州市的水稻种植面积和反演的土壤湿度数据。同时,我们还从当地气象站获取了气象数据,如降水量、温度、湿度、风速等,以及水稻田地的土壤物理性质和肥料施用情况等数据,以便后续分析。2.生长模拟模型建立我们建立了基于作物生长动力学和环境因素的水稻生
基于遥感和气象数据的江苏省水稻面积监测和估产研究的开题报告.docx
基于遥感和气象数据的江苏省水稻面积监测和估产研究的开题报告一、研究背景及意义水稻是中国的重要粮食作物,江苏省是其主要种植区之一。江苏省水稻生产受到气象因素的影响很大,不同年份和不同地区的气象情况对水稻的生长和发育有很大的影响。因此,对江苏省水稻的监测和估产非常重要。远程遥感技术和气象数据可以预测和监测水稻生长状况,并估计水稻产量。这对制定农业政策和保障粮食安全有着积极的意义。二、研究目的本研究的主要目的是利用遥感技术和气象数据监测江苏省水稻面积和估算水稻产量。具体研究内容包括:1.利用遥感数据提取江苏省水
100115水稻遥感估产研究应用分析.doc
100115水稻遥感估产研究应用分析100115水稻遥感估产研究应用分析100115水稻遥感估产研究应用分析水稻卫星遥感估产研究现状与对策收稿日期:2010-修回日期:2010-基金项目:国家“863”计划项目(2008AA10Z214);农业部行业科技项目(200803037);江苏省农科院人才基金项目(6510805);江苏省农业科学院科研基金项目(6110824)作者简介:李卫国(1967—),男,博士,主要从事农业遥感、作物模型及地理信息系统应用研究。E-mail:sxaalwg@tom.com