100115水稻遥感估产研究应用分析.doc

100115水稻遥感估产研究应用分析100115水稻遥感估产研究应用分析100115水稻遥感估产研究应用分析水稻卫星遥感估产研究现状与对策收稿日期：2010-修回日期：2010-基金项目：国家“863”计划项目（2008AA10Z214）；农业部行业科技项目（200803037）；江苏省农科院人才基金项目（6510805）；江苏省农业科学院科研基金项目（6110824）作者简介:李卫国（1967—），男，博士，主要从事农业遥感、作物模型及地理信息系统应用研究。E-mail:[e-mail]李卫国1李花1，2（1.江苏省农业科学院资源与环境研究所，江苏南京2100142.安徽农业大学农学院，安徽合肥230036）摘要：概述了卫星遥感在水稻长势监测、种植面积监测和产量估算等方面的研究进展，并分析了水稻卫星遥感估产存在的问题.最后，对水稻卫星遥感估产研究的发展方向进行了思考，认为4S技术一体化建立水稻估产系统是今后遥感卫星估产应用的发展方向。关键词：水稻；产量估测；卫星遥感；现状;对策中图分类号:S127文献标识码：A文章编号：StatusandCountermeasureonResearchofEstimatingRiceYieldbySatelliteRemoteSensingLiWei—guo1LiHua1,2（1.InstituteofresourcesandEnvironment,JiangsuAcademyofAgriculturalSciences，Nanjing，Jiangsu210014，China；2。AnhuiAgriculturalUniversity,Hefei,Anhui230036,China)Abstract:Inthispaper，theapplicationofriceyieldremotesensingindetectingthericegrowthstate,estimatingtheareaandproductivityofricewerereviewedindetail.Theircentworksandproblemsaboutremotesensingmodelwerereferred。Thewayandresearchareaofthefurtherapplicationofriceyieldestimatingbyremotesensingwerediscussedintheend。Thedevelopmentdirectionofagricultureremotesensinginstudiesisthetechniqueof4Sintegrationtosetupthericeyieldestimationsystem。KeyWords：Rice;Yieldestimation;RemoteSensing;Status；Countermeasure我国是水稻种植大国，水稻产量约占粮食作物总产的一半.及时、准确、大范围对水稻产量进行监测预报，对于农业经济发展和粮食政策制定具有极为重要的现实意义.传统水稻估产，，采用人工区域调查方法，，速度慢、工作量大、成本高，很难及时、大范围获取到水稻的长势与产量信息。卫星遥感以其快速及时、信息量大、省工省时等优势，为解决上述问题提供了十分有效的手段.经过多年的发展,围绕长势监测、面积提取和产量估算等方面取得了很大的研究进展，同时还存在一些问题,有待进一步研究。1遥感估产的基本原理遥感(RemoteSensing，RS)是指远离地物，通过搭载在某种平台（本文指空间卫星）上的传感器获取地物光谱特征信息，根据地物的波谱反射和辐射特性，识别地物类型和状态的一种信息技术［1］。水稻遥感估产原理是建立在水稻光谱特征基础之上的。水稻在可见光部分（被叶绿素吸收）有明显的吸收谷，近红外波段(受叶片内部构造影响）有较高的反射率，形成突峰，这些敏感波段及其组合信息（通常称为植被指数）可以反映水稻的生长信息。通过建立作物长势指标与光谱信息的定量关系，可实现对水稻产量的监测预报[2].遥感具有大范围、快速度、短周期、海量信息的特点，使得遥感估产技术也具有宏观、快速、准确、动态等诸多优点。常用的卫星遥感数据主要有：NOAA／AVHRR、EOS/MODIS、Landsat/TM、IRS/CCD、HJ-A/B/CCD、SPOT/HRV、QuickBird/CCD、Radarsat/SAR等。2水稻卫星遥感估产研究现状2.1国外水稻卫星遥感估产美国是开展作物遥感估产最早的国家，1974年美国农业部、国家海洋大气管理局、宇航局和商业部联合开展了“大面积作物估产试验”(LargeAreaCropInventoryandExperiment),应用Landsat／MS