基于SIFT与小波变换的图像配准融合方法研究的任务书.docx

基于SIFT与小波变换的图像配准融合方法研究的任务书
任务书
一、选题背景与意义
图像配准与融合是计算机视觉领域的重要研究方向，其应用涉及遥感影像、医学影像、航空影像等多个领域。图像配准指的是将同一场景下的多张图像进行精确定位，使它们在同一坐标系下进行比对和分析；而图像融合则是将多幅图像合成一幅图像，以获得更全面和准确的信息。目前，SIFT算法广泛应用于图像配准，其稳定性和准确性受到广泛认可。小波变换是一种多分辨率分析的方法，可以对信号进行分解和重构，并且对噪声和小细节具有较好的抑制作用。本研究旨在结合SIFT和小波变换，提出一种基于SIFT和小波变换的图像配准融合方法，以提高配准和融合的准确性和稳定性，并应用于遥感影像，以为国家资源管理和环境保护等方面提供支持。
二、主要内容和研究方法
1.研究SIFT算法原理和流程，分析其在图像配准中的应用。
2.研究小波变换的原理和方法，了解其在信号处理中的应用，尤其是在图像去噪、亮度调整等方面的作用。
3.提出一种基于SIFT和小波变换的图像配准融合方法，具体方法如下：
（1）在SIFT算法的基础上，采用小波变换对待配准图像进行预处理，以提高图像对比度。
（2）采用SIFT特征点检测和匹配算法，实现对待配准图像的自动配准。
（3）采用小波变换对配准后的图像进行融合，以提高图像清晰度和信息量。
4.选取遥感影像进行实验验证，评估提出方法在图像配准和融合方面的准确率和稳定性，并与其他方法进行对比。
三、预期研究成果
1.提出一种基于SIFT和小波变换的图像配准融合方法，能够兼顾配准和融合的准确性和稳定性。
2.掌握SIFT算法和小波变换的原理和方法，丰富图像处理的视角。
3.验证提出方法在遥感影像中的实际应用效果，并对实验结果进行分析和评估。
四、研究计划
第一年：学习SIFT算法原理和流程，掌握小波变换的原理和方法，研究图像配准和融合的相关技术；
第二年：针对SIFT算法和小波变换的特点，提出基于SIFT和小波变换的图像配准融合方法，并对其进行理论研究；
第三年：在遥感影像中进行实验验证，评估方法的准确性和稳定性；撰写毕业论文和发表学术论文。
五、研究进度安排与预算
第一年：完成SIFT算法和小波变换的学习，研究图像配准和融合技术，预算10000元；
第二年：提出基于SIFT和小波变换的图像配准融合方法，进行理论研究，预算20000元；
第三年：进行遥感影像实验验证，撰写毕业论文和发表学术论文，预算30000元。
六、参考文献
[1]赵建清,张碗.基于SIFT算法的影像配准研究[J].科技信息,2012,02:296-297.
[2]朱雅利,焦丽娟,李明.基于小波变换的图像融合技术研究[J].计算机技术与发展,2008,11:69-70.
[3]杨正敏,程静红.基于小波变换的图像配准[J].现代电子技术,2004,17(10):27-29.