基于小波变换的图像配准与融合算法的研究的任务书.docx

基于小波变换的图像配准与融合算法的研究的任务书
一、任务背景
图像融合技术是指将多幅图像按照一定的规则进行组合，使合成图像能够比单幅原图像更好地反映被观察对象的特征，同时利用附加信息提取被观察对象的更多信息。图像配准技术是指将多幅图像进行几何变换，使它们能够在相同的坐标系下进行比较和分析。
小波变换是一种在数字信号处理和图像处理中应用广泛的变换方法，具有斯可性、多分辨率、局部性等优点，因此在图像配准和融合方面有着广泛的应用。本次任务旨在基于小波变换的图像配准与融合算法的研究，以提高图像配准和融合的效果和准确性。
二、任务目标
1.学习小波变换及其在图像配准和融合中的应用。
2.设计一种基于小波变换的图像配准和融合算法，包括图像预处理、小波变换、配准、融合等步骤。
3.实现算法，并进行实验验证，对比分析算法与传统算法的效果和准确性。
4.编写论文，总结算法的优缺点和应用前景。
三、任务步骤
1.研究小波变换的理论基础，学习小波变换在图像处理中的应用。
2.阅读相关文献，了解目前图像配准和融合领域的研究现状。
3.设计基于小波变换的图像配准和融合算法，包括图像的预处理、小波变换、配准、融合。
4.实现算法，并使用实验室提供的图像数据集合进行测试和验证。
5.对比分析基于小波变换的算法与传统算法的效果和准确性，并撰写论文。
四、预期成果
1.小波变换的理论基础和应用能力的提升。
2.设计出一种基于小波变换的图像配准和融合算法，并编写程序进行实现。算法能够提高图像配准和融合的准确性和效率。
3.能够使用实验室提供的图像数据集合进行测试，并提出对比分析基于小波变换的算法与传统算法的优缺点。
4.完成一篇学术论文，总结算法的应用前景和限制。