基于小波变换的图像配准的任务书.docx

基于小波变换的图像配准的任务书
任务描述：
基于小波变换的图像配准的任务要求将两幅图像进行配准，即使它们有旋转，缩放，平移等空间变换，使得它们的特征点对齐并能够进行比较和分析。本任务要求使用小波变换的技术对图像进行分析和处理，通过特征点检测和匹配对两幅图像进行配准。
任务要求：
1.实现小波变换算法，对图像进行多分辨率分析，得到图像在不同尺度上的特征；
2.利用小波变换的特性，提取出两幅图像的特征并进行匹配，得到匹配点集；
3.基于RANSAC算法对匹配点集进行过滤，找到最优的变换参数；
4.利用最优的变换参数对图像进行配准；
5.验证配准结果的正确性。
实现要求：
1.能够对常见的图像格式进行读取和处理；
2.实现小波变换的算法，包括一维和二维小波变换；
3.实现特征点的检测和匹配算法，比如SIFT、SURF、ORB等；
4.实现RANSAC算法，用于过滤匹配点集；
5.实现图像的配准算法；
6.实现结果的输出和可视化。
评估标准：
1.完成任务的时间和质量；
2.实现算法的正确性和准确性；
3.实现算法的可扩展性和可重复性；
4.代码的可读性和可维护性；
5.结果的有效性和可视化效果。