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一、绪论1.1统计学简史(1)(1)古典记录统计学 (2)近代描述统计学 (3)现代推断统计学1.1统计学简史(5)简单形式的统计统计是什么?WhatisStatistics?FlorenceNightingaleFlorenceNightingale Statisticsisthesciencedealingwiththecollections,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata. Statisticsisthescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresult. 世界杯中的统计学2002年韩日世界杯各队进球数分布数据处理的工具和技能天气预报社会经济中的统计学科研中的统计学医学统计学(medicalstatistics)是以医学理论为指导,应用概率论与数理统计的有关原理和方法,研究医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门科学。图1-1正常妊娠期分布数理统计学与生物医学的结合同质与变异 同质(homogeneity):观察单位具有相的性质。 异质(heterogeneity):性质不同。 同质性是构成研究总体的必备条件; 研究内容不同,对同质性的要求不同; 制定血红蛋白参考值范围时:制定白细胞参考值范围时:同质与变异 变异(variation)是指在同质的基础上各观察单位(或个体)之间的差异。总体和样本 总体(population)是根据研究目的确定的同质观察单位某种变量值的集合。 Theentiregroupofindividualsthatwewantinformationaboutiscalledthepopulation. 总体和样本 样本(sample)是指在研究总体中随机抽出一部分个体进行观察或测量,这些个体的测量值构成的集合。 Asampleisapartofthepopulationthatweactuallyexamineinordertogatherinformation.随机(random) 机会均等 随机抽样(randomsampling) 有相同的机会被抽到 随机分组(randomallocation) 有相同的机会被分到不同的组中 实验顺序随机 先后接受处理的机会相同 参数与统计量 描述总体特征的有关指标,称为参数(parameter) 反映样本特性的有关指标,称为统计量(statistics) 平均身高μ总体参数(parameter) 未知的,固有的,不变的! 样本统计量(statistics) 已知的,变化的,有误差的! 在总体被确定之后,总体参数就是一个常数,是不会变化的,不管你是否确切知其大小;而统计量是几乎总是随着样本而变的。抽样误差(samplingerror) 由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差别。 原因:个体变异+抽样 表现: 样本统计量与总体参数间的差别 不同样本统计量间的差别 抽样误差是有规律的! 概率(probability) 1.随机事件:随机现象的某个可能观察结果称为一个随机事件。 2.频率(Relativefrequency):用随机事件A发生表示观察到某个可能的结果,则在n次观察中,其中有m次随机事件A发生了,则称A发生的比例为频率。显然有。1.3基本概念(11)1.3基本概念(12)抛硬币试验在概率的统计学定义上的诠释 当观察次数n越来越大,频率f的随机波动幅度越来越小,并最终趋向于一个常数:随机事件A发生的概率。3.概率(probability) 描述事件发生可能性大小的一个度量,常用P来表示,取值范围为0≤P≤1。 4.小概率原理 当某事件发生的概率小于或等于0.05时,统计学上称该事件为小概率事件,其涵义为该事件发生的可能性很小,进而认为其在一次抽样中不可能发生,此即为小概率原理。小概率原理是进行统计推断的依据。小概率原理population homogeneity,variation1.4资料的分类(1)定量资料(quantitativedata) 以定量值表达每个观察单位的某项观察指标,如血脂、心率等。 特点 ①各观察单位间只有量的差别; ②数据间有连续性。定性资料(qualitativedata) 以定性方式表达每个观察单位的某项观察指标,表现为互不相容的类别或属性,如血型、性别等。 特点 ①各观察单位间或者相同,或存在质的差别; ②有质的差别者之间无连续性。 等级资料(rankeddata) 以等级表达每个观察单位的某项观察指标,如疗效分级、血粘度、心功能分级等。 特点 ①各观