预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

离散分数阶Fourier变换算法的仿真研究及FPGA实现的中期报告 中期报告 1.研究背景 离散分数阶Fourier变换(DFRFT)是一种新型的信号分析方法,它可以处理非平稳分形信号,对于医学图像、语音信号等领域具有广泛的应用价值。而FPGA技术具有硬件并行性高、运算速度快等优点,能够实现高速离散变换算法,因此将DFRFT算法实现于FPGA上是非常有意义的。 2.研究目标 本项目旨在研究DFRFT算法的仿真实现,通过MATLAB仿真分析其性能,并结合Vivado软件进行FPGA实现,以验证DFRFT算法的可行性。具体研究目标包括: (1)掌握DFRFT算法的基本原理及相关公式; (2)熟悉MATLAB软件的使用,完成DFRFT算法的仿真; (3)结合Vivado软件实现DFRFT算法的硬件电路,并通过FPGA开发板进行验证; (4)对DFRFT算法在不同数据长度下的运行时间和资源占用情况进行性能评估,并比较其与其他常用变换算法的优缺点。 3.研究内容及方法 (1)DFRFT算法的基本原理 离散分数阶Fourier变换是一种新型的分数阶变换,是连续分数阶Fourier变换的离散化形式。DFRFT算法的基本原理是将信号分解为一系列正交的子信号,并通过乘以连续分数阶Fourier矩阵进行离散化,得到离散分数阶Fourier系数。该算法主要包括两个步骤:分解和重新组合。分解步骤可通过离散余弦变换(DCT)、快速傅里叶变换(FFT)等算法实现;重新组合步骤可通过离散分数阶Fourier矩阵运算实现。 (2)DFRFT算法的仿真实现 为了验证DFRFT算法的正确性和可行性,本项目采用MATLAB软件对算法进行仿真。具体步骤包括:生成一维或二维的输入信号;进行分数阶傅里叶变换,得到DFRFT序列;进行反变换,还原输入信号。仿真实现过程中,还需对算法的正确性进行检验,并计算其运行时间。 (3)DFRFT算法的硬件实现 本项目采用Vivado软件对DFRFT算法进行硬件实现。具体包括:针对DFRFT算法的特点设计相应的硬件电路;通过IP核及VivadoHLS生成相应的IP核文件;将IP核集成到系统中,并进行调试和仿真;将生成的bit文件下载到FPGA开发板上进行验证。 4.预期成果 本项目的预期成果包括:掌握DFRFT算法的基本原理及相关公式;完成DFRFT算法的MATLAB仿真实现,并对算法的正确性和性能进行评估;通过Vivado软件对DFRFT算法进行硬件实现,并将其部署到FPGA开发板上进行验证;对不同数据长度下DFRFT算法的运行时间和资源占用情况进行性能评估,比较其与其他常用变换算法的优缺点。