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应用型高校数据科学与大数据技术专业实践课程体系建设.pdf

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2022年1月UniversityEducationJanuary，2022 应用型高校数据科学与大数据技术专业实践课程 体系建设 程茜王艳吴睿张俊丽 （西安欧亚学院，陕西西安710065） ［摘要］文章以西安欧亚学院数据科学与大数据技术专业实践课程体系的设置为例，针对专业课程体系的建设尤其是实践 课程体系设置的不足，基于人才培养的目标，从理论和实践两个方面提出培养具备数据挖掘能力的应用型人才的策略，旨在促进 该专业的发展，为应用型高校的数据科学与大数据专业发展提供可行的参考。 ［关键词］数据科学与大数据技术专业；实践课程；应用型高校；课程体系建设 ［中图分类号］G640［文献标识码］A［文章编号］2095-3437（2022）01-0158-03 近几十年，互联网的广泛应用使得大量的数据可以常注重应聘者的数据分析经验和数据挖掘能力；数据岗 被收集、分析，从而使得数据产生极大的价值。企业产位大多要求中等学历，如大专及本科；薪资会随学历水 生大量的数据从生产制造转变为一个数据生产平台，而涨船高，本科生的平均薪酬就有可能达到万元以上。 这种变革也在改变着人们的思维方式。大数据时代的从企业对人才的专业能力需求分析来看，其对数据 强势来袭，促使各大高校自2016年开始纷纷申报并设立应用、数据分析等实践能力的要求较高。对高校而言， 了数据科学与大数据技术专业。截至2020年，经过前几要想培养的人才能满足企业的需求，学生不只要具备扎 年密集的申报、备案与审批，陆续有619所高校开设了数 实的数学基础和实战能力、过硬的编程能力，能够获取 据科学与大数据技术专业。对于这么一个新专业来说， 数据并实现数据的存储，还要具备将数据思维应用到各 其开设时间短，可参考的经验非常少，专业人才培养体 领域的能力，能够对不同领域的实际问题进行分析和 系、课程体系的设置没有科学规范的指引，该如何定位， 挖掘。 课程体系如何才能符合社会、企业对人才的需求，都是我 们必须认真思考的问题。（二）数据科学与大数据技术专业能力培养目标 一、数据科学与大数据技术专业能力培养需求定位培养目标是人才培养的核心。科学合理的人才培 （一）企业对人才能力的需求分析养目标是实现人才培养至关重要的一步，也是高校高质 高校进行人才培养的最终目的是满足企业对人才量培养企业所需人才的关键。西安欧亚学院数据科学 的需求。笔者通过对多家数据领域TOP企业进行面访与大数据技术专业（以下简称“本专业”）秉承面向业界 以及利用网络爬虫技术获取各大招聘网站数据分析岗培养应用型人才，强调培养学生的通识能力，全流程培 位的招聘信息这种线上线下相结合的方式，对企业的需 养学生的“竞争力、自信心、合作精神、创造性和诚信”， 求进行了分析。首先，将专业调研得到的学生预期就业 使之成为企业需求的人才这一培养理念。本专业从 岗位名称作为关键词，在国内影响力排名TOP5的招聘2018年开始招生，通过对市场进行分析，我们确定了自 网站（如前程无忧、智联招聘、中华英才网、应届生等）上 己的人才培养目标。人才培养目标以培养德、智、体、 抓取相关企业的招聘信息（包含薪资、就业地区、福利待 美、劳全面发展的人才为宗旨，引领学生掌握数据科学 遇、岗位要求、任职要求等）。这些招聘信息中有一个非 常关键的信息（字段）“岗位要求”或“任职要求”，它们以的理论、技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算 非结构化形式呈现。然后通过文本分析、描述统计、回机等学科基础知识，从业务理解、数据获取、数据展示、 归分析等技术手段，挖掘出用人单位对数据科学人才的大数据分析理论和技术、人工智能等方面对学生进行数 能力需求。最后，根据数据分析结果可知，用人单位非据分析全流程的培养，并将产学合作中企业的真实项目 ［收稿时间］2020-07-18 ［基金项目］新文科研究与改革实践项目“新时代文科专业结构优化研究与实践”。 ［作者简介］程茜（1984—），女，陕西人，研究生，副教授，研究方向：网络爬虫和数据挖掘、数据科学与大数据技术专业建设及 人才培养。 158 UniversityEducation 转换为综合实践课程，通过对企业真实环境的模拟，训将企业真实案例再开发，融入课程案例中，同时配有实 练学生利用数据思维及技能解决实际业务问题的能力。训指导书指导学生进行学习，最终达到提高学生实战能 二、基于能力的课程体系确立力的目的。 3.校企联合共建实验室 一个完整的课程体系能够实现对学生能力的培养。 本专业从理论和实践两个方面培养具备数据挖掘能力为了与企业构建起实质性的紧密合作关系，学院开 的应用型人才。辟出联合实验室和联合研究中心等各类校企合作平台， （一）理论能力培养的课程体系推动企业将重要但不紧急的项目投放到平台上，由教师 理论能力主要