基于ESDA和Hedonic模型的城市住宅地价空间分异研究——以石家庄市为例.docx

基于ESDA和Hedonic模型的城市住宅地价空间分异研究——以石家庄市为例
基于ESDA和Hedonic模型的城市住宅地价空间分异研究——以石家庄市为例
摘要：随着城市化进程的加速，住宅地价对城市发展和居民生活质量起着重要作用。本文以中国北方城市石家庄市为例，采用ESDA和Hedonic模型相结合的方法，研究了城市住宅地价的空间分异情况。研究发现，石家庄市的住宅地价呈现出显著的空间分异特征，且受到多种因素的影响。结合统计方法与空间分析，可以提供政府决策的参考依据，促进城市住宅地价的合理调控和城市发展的可持续性。
关键词：城市住宅地价、ESDA、Hedonic模型、空间分析、石家庄市
1.引言
随着中国经济的快速发展，城市化进程不断加速。城市住宅地价是城市经济发展水平和居民生活质量的重要指标。了解住宅地价的空间分异情况，可以为政府制定住房政策、城市规划和土地利用提供科学依据。
2.研究方法
本文采用ESDA（ExploratorySpatialDataAnalysis）和Hedonic模型相结合的方法，对石家庄市的住宅地价进行空间分析。首先，通过空间自相关分析和聚类分析，探索住宅地价的空间分布规律和区域差异。然后，应用Hedonic模型，考察各种影响因素对住宅地价的影响程度和空间分布特征。
3.数据来源与处理
本文采用石家庄市相关部门提供的住宅地价数据，包括地理位置、面积、房型、楼层、周边设施等相关信息。通过数据清洗和处理，筛选出符合研究需要的有效样本，形成可用于空间分析和建模的数据集。
4.空间自相关分析
通过Moran’sI指数和LISA聚类图，分析住宅地价的空间关联性和空间聚集程度。研究发现，石家庄市的住宅地价存在一定的空间自相关性，呈现出明显的聚集和分散区域。高地价区域主要分布在城市中心和发达地区，低地价区域集中在城市边缘和欠发达地区。
5.Hedonic模型建模
采用Hedonic模型，探究各种因素对住宅地价的影响程度和空间分布特征。通过回归分析，确定各个因素的系数和显著性。研究发现，城市地理位置、基础设施、环境质量、人口密度等因素对住宅地价有着显著影响。不同因素对住宅地价的影响程度和空间分布特征各不相同，有些因素具有正向影响，有些因素具有负向影响。
6.结论与政策建议
本文研究表明，石家庄市的住宅地价呈现出明显的空间分异特征，受到多种因素的影响。针对研究结果，政府应制定相应的住房政策，合理调控住宅地价，促进城市发展的可持续性。此外，政府还应加大基础设施建设力度，提高环境质量，提供更好的公共服务，以吸引人口向住宅地价较低的地区流动，缓解城市中心区域住房压力。
本研究对于研究城市住宅地价的空间分异具有一定的理论和实证意义。未来的研究可以进一步深入探讨城市住宅地价的影响因素和空间分布规律，为城市发展和住房政策的制定提供更多的依据。
参考文献：
[1]李军.基于地理信息系统的城市住宅地价空间分析——以长沙市为例[J].地理科学,2018,38(11):1775-1782.
[2]赵凤云,薛冰.基于地理探测器的城市住宅地价影响因素研究——以北京市为例[J].地理与地理信息科学,2020,36(3):74-79.
[3]ChenD,WangS,DongZ,etal.Investigatingthespatialvariabilityofdeterminantsofhousingprice:AhedonicregressionapproachinHangzhou[J].HabitatInternational,2018,81:45-53.