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基于小波变换的多聚焦图像融合技术研究的中期报告
本次中期报告旨在介绍基于小波变换的多聚焦图像融合技术的研究背景、研究现状、研究目标和初步结果。以下是具体内容：
一、研究背景
随着科技的不断发展，多聚焦图像成为了一种重要的高质量图像获取方式。它能够在一个场景的不同深度区域进行采集，从而获得多个视角的图像。但是多聚焦图像的每个视角都可能存在焦距问题，会对图像的质量造成影响。因此，如何将多聚焦图像进行融合，从而在保持高质量图像的情况下获得更加清晰、细节更加丰富的图像，成为了一个重要的研究课题。
二、研究现状
目前多聚焦图像融合技术主要有以下两种方法：
1.基于图像锐化的方法：该方法主要是通过对每个视角的图像进行锐化处理，然后融合成一张图像。但是该方法容易引入噪声，图像效果不理想。
2.基于小波变换的方法：该方法主要是通过对每个视角的图像进行小波变换，将其分解成不同频率的子带，再进行融合。该方法相较于第一种方法，融合效果更好，且能够保持高质量图像的清晰度。
三、研究目标
本次研究旨在利用小波变换的能力，将多聚焦图像进行分解、融合，从而得到更加清晰、细节更加丰富的图像。具体目标包括：
1.通过小波变换对多聚焦图像进行分解。
2.设计合适的融合方案。
3.对比不同的小波变换方法，找到最适合多聚焦图像融合的方法。
4.在图像质量和处理速度之间进行权衡，找到最优的参数设置。
四、初步结果
本次研究已经完成了对多聚焦图像的采集、预处理，以及小波变换的实现。下一步将设计适合的融合方案，并对比不同的小波变换方法。预计将在近期进行融合结果的评估分析和优化。