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基于小波变换的多聚焦图像融合研究的中期报告
研究背景：
多聚焦图像融合是指将不同聚焦距离下拍摄的多张图像融合为一张图像，以达到图像清晰、细节丰富的效果。该技术被广泛应用于医学影像、机器视觉、遥感等领域。
研究目标：
本研究旨在基于小波变换的多聚焦图像融合，提高图像清晰度和细节丰富度。
研究内容：
1.采集多层次聚焦图像。
2.将聚焦距离不同的图像进行图像配准。
3.对配准后的图像进行小波变换。
4.基于小波域的图像融合算法实现。
5.对融合后的图像进行评估和优化。
研究进展：
1.已完成多层次聚焦图像的采集和图像配准。
2.基于小波变换实现了对图像的分解和重构。
3.正在开展基于小波域的图像融合算法实现。
4.正在研究图像评估和优化方法。
研究意义：
本研究成果可以提高多聚焦图像的清晰度和细节丰富度，提高医学影像、机器视觉、遥感等领域的图像识别和应用效果。
未来展望：
计划在本研究基础上，继续深入研究小波域图像融合算法，优化融合效果，探究更加高效和精准的图像融合方法。