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基于双树复小波变换的多聚焦图像的融合的中期报告
一、研究背景
随着计算机技术的不断发展，图像处理技术得到迅速发展，在多个领域都得到了广泛应用，如医学图像、工业控制、军事侦察等。而在图像处理中，图像融合技术是一个重要的研究方向。图像融合技术是指将来自不同传感器或拍摄设备的多个图像融合为一幅合成图像，以获得更多的信息和更好的质量。
多聚焦图像是一种特殊的多模态图像，由不同焦距的传感器或者相对移动焦点的摄像机拍摄所得。由于多聚焦图像中焦点不同，每个图像只能看到特定区域的细节，因此将多个图像融合在一起可以得到大量信息和更清晰的细节。因此，多聚焦图像融合技术在医学图像、工业检测等领域具有广泛的应用。
二、研究内容
本文将研究基于双树复小波变换的多聚焦图像融合技术。本文研究的内容主要包括以下几点：
1.分析多聚焦图像的融合方法，包括基于区域的图像融合、基于频域的图像融合，以及基于小波变换的图像融合等方法。
2.研究双树复小波变换，包括原理、算法和实现方法，并分析在图像处理领域中的应用。
3.设计多聚焦图像融合算法，采用双树复小波变换对多个模态的多聚焦图像进行处理，实现多聚焦图像的融合。
4.实现多聚焦图像融合算法，并在真实多聚焦图像上进行测试，评估算法的性能和效果。
三、研究方法
本文研究采用实验和理论相结合的方法进行。首先，分析多聚焦图像的融合方法，包括基于区域的图像融合、基于频域的图像融合，以及基于小波变换的图像融合等方法。在此基础上，研究双树复小波变换，包括原理、算法和实现方法，并分析在图像处理领域中的应用。
接着，设计多聚焦图像融合算法，采用双树复小波变换对多个模态的多聚焦图像进行处理，实现多聚焦图像的融合。最后，基于实现的算法，在真实多聚焦图像上进行测试，评估算法的性能和效果。
四、进度安排
第一阶段（已完成）：搜集文献，对多聚焦图像融合技术以及小波变换等相关知识进行研究。
第二阶段（已完成）：研究双树复小波变换，并实现算法。
第三阶段（进行中）：设计多聚焦图像融合算法，并进行实现。
第四阶段（待完成）：在真实多聚焦图像数据上进行测试，评估算法的性能和效果。
五、参考文献
1.Burt,P.,&Adelson,E.(1983).TheLaplacianpyramidasacompactimagecode.IEEEtransactionsoncommunications,31(4),532-540.
2.Hoarau,Y.,&Colonnier,F.(2005).Amultiscaleapproachformultifocusimagefusion.SignalProcessing,85(5),986-1000.
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4.王术,&段自强.(2004).基于小波变换的多焦点图像融合方法研究.中国图象图形学报,9(2),124-129.
5.杨辉.(2009).双树复小波变换及其应用.电脑开发与应用,28(12),23-25.