第次授抽样推断.pptx

会计学二、抽样推断的特点
1、由部分推断总体
2、运用概率估计法
3、抽样误差可以事先计算并加以控制
三、抽样推断的运用
1、无法进行全面调查时，使用抽样法可以对总体有较好的认识。
2、使用抽样法对全面调查的结果加以补充或修正。
3、抽样法可用于对产品质量进行实时控制。
4、抽样法可以对假设进行检验，降低实验成本。四、抽样涉及的基本概念有：
总体与样本
样本容量与样本个数
重复抽样与不重复抽样
总体参数与样本统计量
1.总体：又称全及总体、母体，指所要研究对象的全体，由许多客观存在的具有某种共同性质的单位构成。总体单位数用N表示。
2.样本：又称样本总体、子样，来自总体，是从总体中按随机原则抽选出来的部分，由抽选的单位构成。样本单位数用n表示。
3.总体是唯一的、确定的，而样本是不确定的、可变的、随机的。样本容量：一个样本中所包含的单位数，用n表示。
样本个数M：又称样本可能数目，指从一个总体中所可能抽取的样本的个数。对于有限总体，样本个数可以计算出来。样本个数的多少与抽样方法有关。考虑顺序时：样本个数M总体参数：反映总体数量特征的指标。其数值是唯一的、确定的。
样本统计量：根据样本资料计算的反映样本数量特征的指标。它是随机变量。抽样误差是指根据一个实际抽取出来的样本所计算出来的样本统计量与总体参数之间存在的实际偏差。
由于在进行抽样调查时不会再进行全面调查，所以总体参数是不可能知道的，所以抽样实际误差只是存在于理论上，在实际工作中是不可能知道的。由于抽样实际误差是一个随机变量，无法用于抽样推断，因此，利用抽样平均误差去对抽样实际误差实施“平均”，以此来表示抽样的效果并应用于抽样推断。

理论上的计算公式：现用重复抽样的方法从5人中随机抽2个构成样本。
共有25个样本。如右图。/抽样平均误差总结影响抽样平均误差大小的因素：
1、总体标准差σ的大小
2、样本单位数n的多少
3、抽样方法的不同：重复抽样大于不重复抽样
4、抽样组织方式的不同：分层抽样小于纯随机抽样，纯随机抽样小于整群抽样。抽样平均误差是对所有抽样实际误差的平均，只代表平均水平，而在实际过程中，为了控制抽样推断的效果，我们通常会设定一个可接受的误差水平。该误差水平即为抽样极限误差（可容忍的抽样误差）。常用的置信度与置信概率总体参数估计总体参数估计概述总体参数的点估计总体参数的区间估计区间估计的基本要素：
1、样本统计量
2、抽样极限误差
3、抽样估计的置信概率总体平均数区间估计的步骤（模式一）总体平均数区间估计的步骤（模式二）例2：对某型号的电子元件进行耐用性能检查，抽查资料分组如下表，要求估计该批电子元件的平均耐用时数的置信区间（置信概率95%）。/成数的区间估计例4：对某型号的电子元件进行耐用性能检查，抽查资料分组如下表，设该厂的产品质量检验标准规定，元件耐用时数达到1000小时以上为合格品。要求估计该批电子元件的合格率（置信概率95%）必要样本容量的确定样本容量的计算确定样本容量应注意的问题例7：对某批木材进行检验，根据以往经验，木材长度的标准差为0.4米，而合格率为90%。现采用重复抽样方式，要求在95.45%的概率保证程度下，木材平均长度的极限误差不超过0.08米，抽样合格率的极限误差不超过5%，问必要的样本单位数应该是多少？例8：对某批木材进行检验，根据以往经验，木材的合格率为90%、92%、95%。现采用重复抽样方式，要求在95.45%的概率保证程度下，抽样合格率的极限误差不超过5%，问必要的样本单位数应该是多少？抽样的组织形式简单随机抽样类型抽样（分层抽样）类型抽样的结论整群抽样整群抽样—抽样效果评价等距抽样等距抽样—抽样平均误差的计算等距抽样方法多阶段抽样