基于被动声定位的大靶面弹着点坐标测量方法研究的中期报告.docx
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基于被动声定位的大靶面弹着点坐标测量方法研究的中期报告.docx
基于被动声定位的大靶面弹着点坐标测量方法研究的中期报告一、研究背景在实际的军事应用和工业制造等领域中,精准的弹道测量和弹着点坐标测量是非常重要的,而被动声定位技术因其无需发射信号即可定位目标的特点,在这方面有着广泛的应用前景。本研究旨在基于被动声定位技术,研究大靶面弹着点坐标测量方法,以提高其精准度和可靠性,并实现在实际应用中的有效应用。二、研究内容1.研究被动声定位原理及相关算法,包括波达定位法、梅森角、TDOA等方法,并分析各自的优缺点。2.基于混响环境下的信号处理和声源定位方法,建立大靶面上的弹着点
基于四元十字阵的被动声定位技术研究的中期报告.docx
基于四元十字阵的被动声定位技术研究的中期报告本研究旨在探索基于四元十字阵的被动声定位技术。本报告为中期报告,主要介绍本研究的研究背景、研究目标、目前研究进展及未来计划等。(一)研究背景声波在空气中的传播速度比电磁波慢得多,但它在水中的传播速度却比电磁波快。因此,声波在水中广泛应用于声纳、声学测量、水声通信等领域。声波传播的物理特性决定了声定位技术不同于其他定位技术的优点,如避免电磁干扰等。基于声波的被动声定位技术是指不主动发送声波,而是利用环境中声源的声波信号作为定位信号的技术。常见的被动声定位技术包括声
一种基于卷积神经网络的靶面弹着点的检测和定位方法.pdf
本发明公开了一种基于卷积神经网络的靶面弹着点检测和定位方法,属于图像检测领域。旨在更精确定位靶面上弹着点的中心圆点坐标位置,提高报靶的分辨率和精度。所述检测和定位方法首先通过摄像头采集靶面图像,通过对靶面图像进行处理,得到像素点阵列表述的目标图像,然后对目标图像进行亮度色差判定,对通过判定的像素点构建矩形框,得到候选矩形框集;采用卷积神经网络全连接层处理该候选矩形框集得到一组特征向量,并通过分类器进行判定,最后利用回归器得到靶面弹着点的准确位置。
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基于视觉引导的大尺度空间坐标测量方法研究的中期报告中期报告一、研究背景大尺度空间坐标测量是在建筑、地质、城市规划、交通等领域中广泛应用的一种测量技术。在过去的20年中,随着激光雷达等技术的发展,大尺度空间坐标测量的精度和效率得到了大幅提高。但在实际应用中,仍然存在诸多问题,例如普及程度较低、昂贵的设备和复杂的操作等,限制了其在实际任务中的应用。本研究旨在通过设计新的视觉引导技术,以扩大大尺度空间坐标测量的普及度和实际应用范围。二、研究目标本研究旨在设计一种基于视觉引导的大尺度空间坐标测量方法,以提高测量精
基于平行光的弹着点坐标测量系统研制的中期报告.docx
基于平行光的弹着点坐标测量系统研制的中期报告1.研究背景弹着点坐标测量系统是用于测量弹道模拟或实际射击试验中弹着点的坐标,对武器系统的精度进行评估和验证。传统的弹着点测量方法常采用人工测量或光学测量,但存在着复杂、低效、误差大等缺点。因此,开展基于平行光的弹着点坐标测量系统研制,具有显著的实际意义。2.研究内容及进展(1)系统目标本系统的主要目标是实现:实时高精度测量弹着点坐标,并将其实时反馈到武器系统的导弹控制器中,从而实现对模拟或实际射击试验中武器系统的精度进行评估和验证。(2)系统原理本系统采用平行