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基于视觉引导的大尺度空间坐标测量方法研究的中期报告 中期报告 一、研究背景 大尺度空间坐标测量是在建筑、地质、城市规划、交通等领域中广泛应用的一种测量技术。在过去的20年中,随着激光雷达等技术的发展,大尺度空间坐标测量的精度和效率得到了大幅提高。但在实际应用中,仍然存在诸多问题,例如普及程度较低、昂贵的设备和复杂的操作等,限制了其在实际任务中的应用。 本研究旨在通过设计新的视觉引导技术,以扩大大尺度空间坐标测量的普及度和实际应用范围。 二、研究目标 本研究旨在设计一种基于视觉引导的大尺度空间坐标测量方法,以提高测量精度和效率。 三、研究方法 视觉引导是指通过计算机视觉技术,将图像信息与实际物理信息相结合,实现对物体位置、方向等参数的测量。本研究采用标定图像的方式,通过从不同角度拍摄场景图像,并通过图像处理软件进行图像标定,计算出物体的三维坐标。 具体步骤如下: 1.放置标定物体:在测量场地中,放置一组标定物体,每个标定物体的特点可以是颜色、形状、纹理等。 2.拍摄场景图像:从不同角度拍摄场景图像,并记录每张图像的位置和角度信息。 3.图像标定:通过图像处理软件,将每张图片上的标定物体特征进行自动检测和匹配,并计算出标定物体坐标。然后,根据标定物体的坐标和图像像素坐标的对应关系,计算出每张图像和相机的内外部参数。 4.测量计算:将测量对象放置在场地中,通过摄像机进行拍摄。通过图像处理软件,将测量对象特征进行自动检测和匹配,并计算出测量对象的三维坐标。 五、预期结果 预期结果如下: 1.设计一种基于视觉引导的大尺度空间坐标测量方法,实现对物体位置、方向等参数的测量。 2.通过实验验证目标的可行性、精度和效率,并对测量精度和效率进行分析和优化。 3.将设计结果应用到实际测量任务中,验证其实际应用价值。 六、进度计划 1.研究文献,了解大尺度空间坐标测量技术和视觉引导技术的最新进展。 2.收集场地数据,包括图像和实验测量数据。 3.设计实验方案,进行测量实验,验证所提出的方法的可行性和有效性。 4.分析实验结果,优化设计方案,提高测量精度和效率。 5.将设计结果应用到实际测量任务中,进一步验证其实际应用价值。 七、参考文献 1.许优,张伟.激光雷达大尺度空间坐标测量精度控制技术研究[J].地测与地理信息,2009(03):15-19. 2.李琴,孙俊,王海涛,等.基于多摄像机和标定板的立面自动测量机器人研究[J].计算机集成制造系统,2021,27(03):706-713. 3.FanY.ResearchontheApplicationofVision-basedRobotCalibrationandMeasurementTechnology[J].InternationalJournalofAdvancedRoboticSystems,2021,18(3):1-10. 4.GaoShu,LiYuyang,PeiXianzhi.Areal-timestereovisionmeasurementsystembasedonmonocularvision[C]//Proceedingsofthe2009IEEE/ASMEInternationalConferenceonAdvancedIntelligentMechatronics.IEEE,2009:1047-1052.