一种玻璃面板的音孔缺陷检测方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105447851A(43)申请公布日2016.03.30(21)申请号201510771955.1(22)申请日2015.11.12(71)申请人刘新辉地址518060广东省深圳市南山区南海大道3688号申请人冯平程涛孙高磊彭涛(72)发明人刘新辉冯平程涛孙高磊彭涛(74)专利代理机构深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙)44312代理人王利彬(51)Int.Cl.G06T7/00(2006.01)权利要求书4页说明书8页附图3页(54)发明名称一种玻璃面板的音孔缺陷检测方法及系统(57)摘要本发明适用于玻璃面板音孔缺陷识别，提供了一种玻璃面板的音孔缺陷检测方法，步骤包括：A，对玻璃面板的音孔进行图像采集并进行处理得到音孔图像，然后对音孔图像进行膨胀运算得到音孔灰度图像；B，对音孔灰度图像进行灰度统计，得到二值化阈值，然后对音孔灰度图像进行二值化分割得到音孔二值化图像；C，对音孔二值化图像进行分析和提取，得到空心区域图像，然后对空心区域图像进行计算，得到音孔感兴趣区域图像；D，根据音孔感兴趣区域图像进行缺陷识别，并标记缺陷坐标。本发明根据音孔轮廓特征，提取出音孔轮廓感兴趣区域，并基于该邻域灰度均值对亮点缺陷进行缺陷检测判断，进一步地，可检测多种型号的玻璃面板音孔崩边、裂纹、砂边。CN105447851ACN105447851A权利要求书1/4页1.一种玻璃面板的音孔缺陷检测方法，其特征在于，所述音孔缺陷检测方法的步骤包括：步骤A，对玻璃面板的音孔进行图像采集，并将采集的图像进行灰度转换和预处理得到音孔图像，然后对所述音孔图像进行膨胀运算得到音孔灰度图像；步骤B，对所述音孔灰度图像进行灰度统计，得到二值化阈值，然后根据所述二值化阈值对所述音孔灰度图像进行二值化分割得到音孔二值化图像；步骤C，对所述音孔二值化图像进行分析和提取，得到空心区域图像，然后对所述空心区域图像进行计算，得到音孔感兴趣区域图像；步骤D，根据所述音孔感兴趣区域图像进行缺陷识别，并标记缺陷坐标。2.如权利要求1所述的音孔缺陷检测方法，其特征在于，步骤A具体包括:步骤A1，对玻璃面板的音孔进行图像采集并进行灰度转换，然后对灰度转换后的图像进行滤波和去噪的预处理得到音孔图像；步骤A2，对预处理后的音孔图像进行膨胀运算得到音孔灰度图像；所述膨胀运算的算子大小为音孔轮廓宽度大小。3.如权利要求1所述的音孔缺陷检测方法，其特征在于，步骤B具体包括:步骤B1，对所述音孔灰度图像进行灰度直方图统计，灰度级数为256级，然后根据音孔空心特征，从灰度级数0开始对所述音孔灰度图像进行遍历，得到第一个峰值灰度值；以灰度级0开始对所述音孔灰度图像进行遍历，当第i级对应的像素个数大小比邻域域内的像素个数多时，以i为第一个峰值灰度值，以Num(i)表示该灰度值对应灰度级的像素个数，则满足：Num(i)＝Max{Num(i±d)}，0≤d≤D，D≤i≤255-D；其中D为邻域大小，d为变量；步骤B2，根据得到的第一个峰值灰度值对所述音孔灰度图像进行遍历，得到第一个峰谷灰度值，确定二值化阈值；从第一峰值灰度值i对应的灰度级i开始对所述音孔灰度图像进行遍历，当第j级对应的像素个数比邻域域内的像素个数少时，以j为第一个峰谷灰度值，以Num(j)表示该灰度值对应灰度级的像素个数，则满足：Num(j)＝Max{Num(j±d)}，0≤d≤i，i≤j≤255-D；步骤B3，以步骤B2中得到的第一峰谷灰度值j为二值化阈值，对所述音孔灰度图像进行二值化分割，得到音孔二值化图像。4.如权利要求1所述的音孔缺陷检测方法，其特征在于，步骤C具体包括：步骤C1，对所述音孔二值化图像进行BOLB分析，根据空心轮廓特征、凸包面积以及位置提取空心区域图像；以Block(n)表示第n个轮廓，BlockLength(n)表示轮廓长度，BlockArea(n)表示凸包面积，(BlockX(n)，BlockY(n))表示轮廓中心坐标；当且仅当满足：2CN105447851A权利要求书2/4页时，确定该轮廓为音孔空心对应的轮廓，对该轮廓进行提取获得空心区域图像；其中，Length表示轮廓长度，Area表示轮廓面积，X1，X2表示轮廓中心所在的列坐标的最小值和最大值；Y1、Y2表示行坐标的最小值和最大值；步骤C2，对所述空心区域图像进行膨胀运算和腐蚀运算，得到第一运算图像和第二运算图像，将所述第一运算图像和第二运算图像相减，得到音孔感兴趣区域图像。5.如权利要求1所述的音孔缺陷检测方法，其特征在于，步骤D具体包括：步骤D1，根据所述音孔感兴趣区域图像提取对应的音孔图像，以所述音孔感兴趣区域图像，确定所述音孔图像中的音孔感兴趣区域；步骤D2，根据所述音孔感兴