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ERP项目实施风险信息挖掘体系构及运行效果评价建研究的综述报告
ERP，即企业资源计划，是由SAP公司首先提出并实现的企业管理信息系统。作为企业信息化建设中的重要组成部分，ERP系统的实施对企业管理和发展起到至关重要的作用。但是，在ERP系统的实施中，存在一定的风险，如进度延迟、成本超支、技术问题、组织变革难度等。
为了有效预防和解决ERP实施风险，各种风险信息挖掘体系不断出现。其中，综合评价法、模糊综合评判法、模型法、案例推理法和神经网络法等都是常见的ERP风险评估方法。这些方法通过系统分析、多因素量化和方法综合等手段，为ERP实施提供决策支持和风险预警。
综合评价法是一种基于经验的评价方法，其基本思想是依据专家的判断和经验，将各因素的权重、指标和得分进行评估，进而综合得到风险等级评估。模糊综合评判法则是在综合评价法基础上引入模糊理论，将评估因素进行模糊化处理，降低风险评估结果的不确定性。模型法则是一种建立模型，预测未来风险状态和量化评估风险等级的方法。案例推理法则是通过对类似ERP项目实施过程中成功和失败的案例进行分析和归纳，制定ERP风险应对策略。神经网络法则是通过建立适当的神经网络模型，依据大量的ERP实施案例资料，进行风险评估和预测。
此外，ERP实施风险的信息挖掘体系还需要考虑到关键因素识别、绩效评价和动态监测等方面。关键因素识别是为了找出对ERP实施风险影响最大的因素和主要风险源，以便采取针对性措施。绩效评价是为了评估ERP实施后的效果是否达到了预期目标，以便评估ERP实施的成功性。动态监测则是为了及时发现ERP实施过程中的问题和风险，采取及时有效的调整措施。
总之，ERP项目实施风险信息挖掘体系的构建和运行效果评价，对于ERP实施的成功与否，具有至关重要的意义。ERP风险评估方法的选择和使用需结合实际情况和ERP实施的特点确定，而关键因素识别、绩效评价和动态监测等方面的细节也需要充分考虑，以实现ERP项目实施风险信息挖掘体系的最佳效果。