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连锁经营企业销售商业智能系统的设计与应用研究的综述报告
随着连锁经营企业的快速发展，销售管理系统的设计变得越来越重要。商业智能系统（BI）是一种有效地帮助企业从大量数据中提取并转化为实际的商业价值的技术。在连锁经营企业中，销售商业智能系统可帮助企业通过分析销售数据以辅助决策制定，并优化生产和商业流程，提高销售和利润。
本文将介绍销售商业智能系统的设计和应用，主要包括技术架构和实际应用案例。
技术架构
销售商业智能系统的主要技术架构包括数据仓库、数据抽取、转换和加载（ETL）、业务智能平台、报表和分析工具等。
数据仓库是一个中央存储数据的地方。在数据仓库中，所有的销售数据都经过清理和整理以方便分析。ETL是一种将数据从多个源系统提取、转换和加载到数据仓库中的技术。ETL的作用是在数据仓库中建立销售数据模型，这样就可以按照需要对数据进行分析。业务智能平台是一款将数据仓库中的数据转化为实际的商业价值的技术。报表和分析工具是将数据可视化呈现的工具，这些工具可以帮助企业快速生成可视化的销售报告和分析报告。
实际应用案例
以下是一些销售商业智能系统在连锁经营企业中的应用案例：
1.乐购超市的销售商业智能系统：
乐购超市是世界上最大的连锁超市之一，拥有超过2000个门店。乐购超市的销售商业智能系统使用Oracle技术搭建，数据仓库包括销售数据、库存数据、购买历史数据等。该系统可以帮助企业分析销售数据并制定营销策略。
2.星巴克的销售商业智能系统：
星巴克是一家连锁咖啡店，使用一种名为“马铃薯”（Potato）的销售商业智能平台。马铃薯平台可以帮助星巴克分析销售数据并制定营销策略，例如调整其产品库存、价格和促销策略。
3.麦当劳的销售商业智能系统：
麦当劳是一家全球连锁快餐店，使用名为“麦悦云”（McYun）的销售商业智能平台。麦悦云平台可以帮助麦当劳分析销售数据并制定营销策略，例如根据不同地区的需求和客户口味调整其产品种类和价格等。
结论
销售商业智能系统是连锁经营企业提高销售和利润的有力工具。正确地设计和实施销售商业智能系统可以提高企业的竞争力并提高企业的长期利润。对于连锁经营企业而言，建立一个完善的销售商业智能系统可以确保企业的持续增长和盈利。