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电信企业商业智能应用系统TEIAS的设计与实现的综述报告
一、引言
随着智能化和网络化的飞速发展，商业智能（BusinessIntelligence,BI）成为企业决策分析的重要工具，因此，应用商业智能技术，开发出适合企业需要的商业智能应用系统，对于企业管理具有重要的意义。电信企业作为信息通信行业的代表，数据量庞大、数据类型多样，因而需要一个对数据进行收集、分析和处理的商业智能应用系统，以满足企业经营管理的需要。本篇综述报告主要介绍电信企业商业智能应用系统TEIAS的设计与实现过程。
二、电信企业商业智能应用系统的设计与实现
TEIAS的主要设计目的是为了用于电信企业的数据集成、分析和管理系统，如图1所示，TEIAS系统主要包括以下模块：
图1TEIAS系统的模块组成
1.数据仓库（DataWarehouse,DW）层：数据仓库是整个系统的核心，将各种数据源的数据进行汇集、清洗、转换、集成和存储，形成一个决策支持数据源。数据仓库层除了存放企业内部系统的数据外，还可以整合外部数据和其他相关数据，从而形成全面的决策支持数据的来源。
2.数据分类管理（TaxonomyManagement）层：TEIAS系统采用基于元数据的分类技术，利用业务分类和技术分类两种分类方式对数据进行管理。其中，业务分类是按照企业业务特性进行分类，以方便决策人员查找和使用数据；而技术分类则是针对系统内部技术特点进行分类，利用技术特点对数据进行分类，以方便数据的维护和更新。
3.数据集成（DataIntegration）层：数据集成是将多个数据源融合成一个共同的数据源，通常采用ETL（Extract、Transform、Load）技术进行，帮助用户更好地了解企业的业务特点和行为状况，并从中发现问题和机遇。
4.数据挖掘和分析（DataMiningandAnalysis）层：数据挖掘和分析层是应用商业智能技术发掘数据价值的层次，用户可以利用这一层次对数据进行分析和挖掘，从中得出结论、制定决策并评估决策效果。
5.报表和分析（ReportingandAnalysis）层：TEIAS系统提供多种报表和分析工具，旨在帮助用户快速有效地获取业务数据和信息，并支持用户以多种方式进行数据分析和呈现。
6.用户接口层（UserInterface）：用户接口层是整个系统的输入输出接口，向用户提供用户友好的查询、报表和分析界面，以及快速查询、生成报表和推送系统提醒等功能。
TEIAS的实现主要包括数据仓库层、数据挖掘和分析层以及报表和分析层三个方面，具体如下：
1.数据仓库层实现
（1）数据源：提供数据的来源，通常数据源为企业内部的各种系统和数据库以及外部的数据源等。
（2）数据抽取和转换：ETL是数据仓库中的关键技术，其目的是从数据源中接收数据并将其转换为可用于存储的形式，通常包括数据抽取、数据清洗和数据转换三个步骤。
（3）数据建模：将经过清洗和整合后的数据，按照一定的模型进行结构化处理，存储在数据仓库中，以便后续的数据挖掘和分析。
2.数据挖掘和分析层实现
TEIAS采用基于OLAP（OnlineAnalyticalProcessing）技术的多维数据模型来实现数据挖掘和分析，主要实现过程如下：
（1）数据维度建模：将数据仓库的数据按不同的时间、方法、地理位置、业务属性等维度进行分类，建立多维数据模型。
（2）数据分析与挖掘：通过OLAP技术，对多维数据模型进行数据分析和挖掘，以得到有效的数据信息和业务洞察。
（3）数据可视化：通过可视化技术，将数据进行呈现，以方便决策人员进行对比和分析。
3.报表和分析层实现
TEIAS的报表和分析层主要包括以下内容：
（1）报表设计：根据用户需求和系统规划，设计和制作出符合要求的报表。
（2）报表生成：利用系统提供的工具或编程技术，在指定时间生成相关报表，并将其存储于预定位置。
（3）报表分析：基于系统提供的报表分析工具，对生成的报表进行统计、分析和挖掘，以得到有效的业务信息。
（4）报表发布：将分析后的数据和信息以报表的形式发布给用户，并将相关的数据信息存储于数据仓库中，以备后续使用。
三、总结
本文主要介绍了电信企业商业智能应用系统TEIAS的设计与实现过程。该系统集成了数据仓库、数据分类管理、数据集成、数据挖掘和分析、报表和分析、用户接口等多个模块，利用商业智能技术提供用户友好的查询、报表和分析界面，避免了传统管理系统所带来的缺点，从而支持企业的智能决策。