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基于表面肌电信号区分上肢动作的实验研究的中期报告
一、研究背景与意义
上肢动作是日常生活和劳动中不可或缺的一部分，而由于各种疾病和意外事故等原因，导致手臂不能正常运动的患者日常生活和工作受到极大影响。因此，通过肌电信号对上肢动作进行研究，可以为肢体康复和智能辅助器械的设计提供帮助。
目前，基于表面肌电信号的上肢动作识别主要是通过肌电信号的特征提取和分类算法来实现的。然而，由于上肢动作的特征和肌肉的解剖结构等复杂因素的影响，上肢动作的识别准确性和稳定性还存在一定的问题。因此，本研究旨在通过实验研究，探索表面肌电信号在区分不同上肢动作方面的可行性和可靠性，以便进一步完善相关算法，提升上肢动作识别的准确性和稳定性。
二、研究方法和步骤
本实验的研究对象为健康成年人。首先，需要在选取肌肉位置上进行实验前的准备工作，包括确定肌肉位置，选择合适的表面肌电接收器和信号放大器，进行肌电信号质量控制等。
在准备工作完成后，实验分为以下步骤：
1.参与者接受多次上肢动作的指导和示范，熟悉各个上肢动作的细节和要领。
2.实验员按照预先设计的上肢动作顺序，让参与者按要求完成上肢动作。本实验共设定了五个不同的上肢动作，包括抬肘、甩手、揽袖、展臂、手握球，每个动作重复进行三次，共计十五次。
3.在参与者完成上肢动作的同时，实验员记录参与者表面肌电信号，并使用数据采集软件进行实时处理和储存。
4.通过对肌电信号进行特征提取和分类算法分析，比较不同上肢动作在肌电信号变化上的差别和特征，以验证表面肌电信号在区分不同上肢动作方面的可行性和可靠性。
三、预期结果及意义
本实验主要旨在探讨表面肌电信号在区分不同上肢动作方面的可行性和稳定性，并验证相关研究的正确性和可行性。通过研究可以预期获得如下结果：
1.肌电信号在不同上肢动作中的变化具有明显的差异性和可见性。
2.通过对肌电信号的特征提取和分类算法进行分析，不同上肢动作的肌电信号具有一定的可区分性和稳定性。
3.本实验结果可以进一步完善上肢动作的识别算法，为上肢康复和智能辅助器械设计提供科学依据和参考。
因此，本实验对于促进上肢康复和智能辅助器械的发展具有重要意义，可以为相关领域开展更多深入的研究提供支持和帮助。