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脑卒中患者上肢肌肉表面肌电信号分解与疲劳研究的中期报告
中期报告：
研究背景：
脑卒中是一种常见的神经系统疾病，常导致上肢运动功能障碍。有效的康复训练可以帮助恢复上肢功能，但训练效果存在很大的个体差异。因此，了解脑卒中患者上肢肌肉表面肌电信号的分解及其疲劳特征，对于指导康复训练的开展具有重要的意义。
研究目的：
本研究的目的是利用肌电信号处理技术，分解脑卒中患者上肢肌肉表面肌电信号并分析其疲劳特征，为指导脑卒中患者上肢康复训练提供科学依据。
研究内容：
本研究选取了15名脑卒中患者，采集其上肢肌肉表面肌电信号，并通过EMG信号处理技术，分解其信号，并计算出EMG的主频率、幅值以及疲劳指标等参数。同时，采集患者做重复屈伸运动时的肌肉表面EMG信号，并检测其运动疲劳。
研究结果：
在肌电信号频率特征分析方面，我们发现，脑卒中患者运动时肌电信号的主频率较低，表明肌肉的神经肌肉传递速度下降，活动量降低。在肌电信号幅值分析方面，我们发现脑卒中患者肌电信号幅值明显低于正常人，表明肌肉纤维的数量和品质都发生了损失。在疲劳指标分析方面，我们发现，脑卒中患者运动肌肉的疲劳指标明显高于正常人，表明脑卒中患者的肌肉疲劳程度较重。
研究结论：
通过本次研究，我们发现脑卒中患者上肢肌肉表面肌电信号分解及其疲劳特征与正常人存在很大的差异。因此，康复训练时需要针对性地选择适当的训练方式，以提高脑卒中患者上肢肌肉的活动量和质量，减轻运动时的疲劳程度，提高训练的效果。