图像轮廓特征的提取方法及其装置.pdf
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相关资料
图像轮廓特征的提取方法及其装置.pdf
本发明提供一种本发明的图像轮廓特征的提取方法及其装置,获取输入图像各像素点与至少两个方向上周边相邻像素点的灰度值差绝对值,计算出各像素点的平均灰度值差,再按预设规则,确定构成所述输入图像的轮廓特征点的像素点集,从而获取输入图像的轮廓特征信息,能够对输入图像的层次特征信息进行提取,避免提取图像轮廓特征信息过程中因像素点的二值化处理所造成像素点特征信息的遗漏。基于像素点周边平均灰度值差提取轮廓特征信息能够有效解决多种颜色图像和较多层次较复杂图像提取轮廓特征信息的遗漏问题,克服传统的图像提取轮廓特征信息方法易丢
图像的轮廓提取方法和轮廓提取装置.pdf
本申请公开了一种图像的轮廓提取方法和轮廓提取装置。其中,图像的轮廓提取方法包括:在图像中选取中心像素,其中中心像素为图像中不处于边界位置的任意像素;获取以中心像素为中心的像素矩阵,像素矩阵为三阶方阵;获取像素矩阵中各像素的亮度值形成亮度矩阵,亮度矩阵为三阶方阵;基于亮度矩阵与三阶算子的卷积运算结果得到结果矩阵;以及基于结果矩阵中各元素的值确定中心像素是否属于图像的轮廓。按照本申请的方案,能够准确地提取出图像中代表图像轮廓的像素,并可避免提取出非图像轮廓的噪点。
图像处理装置及其物体轮廓的提取方法.pdf
本发明涉及一种图像处理装置及其物体轮廓的提取方法,该图像处理装置在图像的物体轮廓提取过程中,根据图像像素点间的变化的两个性质:一、物体边界点处像素点的像素值变化很大,其它点附近的像素值变化很小;二、物体的边界是连续的。该图像处理装置利用蒙特卡洛方法和邻域扰动的算法,只要找到一个边界点,然后在边界点邻域内查找,就可以找到所有的边界点,从而画出图像上物体的轮廓,而且只需根据预定数量个像素点来寻找边界点无需扫描图像上所有的像素点,大大提高了处理速度。
图像特征提取方法及其装置.pdf
本发明提供一种图像特征提取方法及其装置,能够对复杂图像进行关键轮廓特征线的像素点的处理,包括提取每个像素点的坐标值和计算转换为拉伸坐标值、再计算转换为其拉伸相对坐标值、确定拉伸相对坐标值的变形公差、按变形公差参数和“未过半舍,过半入”的取整规则进行取整以获取经变形公差精确后的像素点的取整拉伸相对坐标值等处理,丰富了对复杂图像特征信息的描述,利用本发明的技术方案所输出的经变形公差精确取整后的像素点的取整拉伸相对坐标值在不同图像间的匹配,能够有效提高相同或近似图像的匹配效果。
基于图像色块内容的图像轮廓特征提取方法和装置.pdf
本发明涉及一种基于图像色块内容的图像轮廓特征提取方法和装置,基于图像色块内容的图像轮廓特征提取方法,包括以下步骤:获取输入图像,并提取输入图像各像素点的颜色值;将颜色值落入相应色相预设颜色值范围的像素点进行归集,根据归集的结果获取各像素点的色相号;根据色相号对输入图像进行色块分割,获取具有相同色相号的色块图像;获取色块图像中至少一个或一个以上预设方向上连续连接的像素点连线所构成线段的端点像素点,将端点像素点的集合确认为色块图像的轮廓特征和输入图像的图像轮廓特征。本发明能够有效提高图像识别检索中相同或近似图