基于图像色块内容的图像轮廓特征提取方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106295656A(43)申请公布日2017.01.04(21)申请号201610634792.7(22)申请日2016.08.03(71)申请人徐庆地址528000广东省佛山市禅城区季华五路33号A座2002房申请人佛山市国方商标服务有限公司佛山市国方商标软件有限公司(72)发明人徐庆(74)专利代理机构广州华进联合专利商标代理有限公司44224代理人潘桂生(51)Int.Cl.G06K9/46(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书4页说明书15页附图12页(54)发明名称基于图像色块内容的图像轮廓特征提取方法和装置(57)摘要本发明涉及一种基于图像色块内容的图像轮廓特征提取方法和装置，基于图像色块内容的图像轮廓特征提取方法，包括以下步骤：获取输入图像，并提取输入图像各像素点的颜色值；将颜色值落入相应色相预设颜色值范围的像素点进行归集，根据归集的结果获取各像素点的色相号；根据色相号对输入图像进行色块分割，获取具有相同色相号的色块图像；获取色块图像中至少一个或一个以上预设方向上连续连接的像素点连线所构成线段的端点像素点，将端点像素点的集合确认为色块图像的轮廓特征和输入图像的图像轮廓特征。本发明能够有效提高图像识别检索中相同或近似图像的匹配效果。CN106295656ACN106295656A权利要求书1/4页1.一种基于图像色块内容的图像轮廓特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取输入图像，并提取所述输入图像各像素点的颜色值；所述输入图像为彩色图像、灰度图像或黑白图像；所述颜色值为所述彩色图像的RGB颜色值、所述灰度图像的灰度值或所述黑白图像的灰度值；将所述颜色值落入相应色相预设颜色值范围的像素点进行归集，根据所述归集的结果获取各所述像素点的色相号；根据所述色相号对所述输入图像进行色块分割，获取具有相同色相号的色块图像；获取所述色块图像中至少一个或一个以上预设方向上连续连接的像素点连线所构成线段的端点像素点，将所述端点像素点的集合确认为所述色块图像的轮廓特征和所述输入图像的图像轮廓特征。2.根据权利要求1所述的基于图像色块内容的图像轮廓特征提取方法，其特征在于，将所述颜色值落入相应色相预设颜色值范围的像素点进行归集，根据所述归集的结果获取各所述像素点的色相号的步骤包括：在所述输入图像为彩色图像时，将所述彩色图像中所述RGB颜色值落入相应彩色色相预设颜色值范围的像素点进行归集，获取各所述像素点的彩色色相号；所述彩色色相预设颜色值为在相邻色相RGB标准值的差的范围内取值得到的；所述彩色色相号为根据大小获取的顺序号；在所述输入图像为灰度图像或黑白图像时，将所述灰度图像或所述黑白图像的灰度值落入相应的灰度色相预设值范围的像素点进行归集，并获取各所述像素点的灰度色相号；所述灰度色相预设值为根据色块中心灰度值和有效波长确定的；所述灰度色相号为根据大小获取的顺序号。3.根据权利要求2所述的基于图像色块内容的图像轮廓特征提取方法，其特征在于，根据色块中心灰度值和有效波长确定所述灰度色相预设值的步骤包括：根据灰度值的大小顺序，获取各所述灰度值的像素点数量，得到各所述灰度值与对应的像素点数量分布的轨迹线统计数据；根据所述轨迹线统计数据和波长预设值，获取符合中心灰度值预设规则的轨迹线上的有效波峰灰度值；将所述有效波峰灰度值确认为所述色块中心灰度值；将相邻的所述有效波峰灰度值的区间的中点作为所述有效波长的范围的分界点。4.根据权利要求1所述的基于图像色块内容的图像轮廓特征提取方法，其特征在于，获取所述色块图像中至少一个或一个以上预设方向上连续连接的像素点连线所构成线段的端点像素点，将所述端点像素点的集合确认为所述色块图像的轮廓特征和所述输入图像的图像轮廓特征的步骤包括：获取所述色块图像在各预设方向上的连续连接的像素点的连线线段；所述预设方向包括水平向、垂直向、右斜向和左斜向；所述连线线段包括水平向线段、垂直向线段、右斜向线段和左斜向线段；通过计算获取所述连线线段上相邻像素点的色相号的差不为零的像素点，将所述色相号的差不为零的像素点作为所述连线线段的所述端点像素点；获取所述预设方向中至少一个或一个以上预设方向线段的全部端点像素点，将所述全部端点像素点的集合确认为所述色块图像轮廓特征和所述输入图像的图像轮廓特征。2CN106295656A权利要求书2/4页5.根据权利要求1至4任意一项所述的基于图像色块内容的图像轮廓特征提取方法，其特征在于，根据所述色相号对所述输入图像进行色块分割，获取具有相同色相号的色块图像的步骤后还包括步骤：获取所述色块图像中符合预设的散点特征的散点像素点；根据与所述散点像素点相邻的像素点的色相号，对所述散点像素点的色相号进行