图像特征提取方法和装置、图像处理方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110503109A(43)申请公布日2019.11.26(21)申请号201910715981.0(22)申请日2019.08.02(71)申请人阿里巴巴集团控股有限公司地址英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱(72)发明人赵威(74)专利代理机构北京晋德允升知识产权代理有限公司11623代理人王戈(51)Int.Cl.G06K9/46(2006.01)权利要求书3页说明书9页附图4页(54)发明名称图像特征提取方法和装置、图像处理方法和装置(57)摘要本发明提供了一种图像特征提取方法和装置、图像处理方法和装置，其中，图像特征提取方法包括：对图像进行边缘检测，得到轮廓图像；划分所述轮廓图像，得到若干轮廓子图像；针对每个所述轮廓子图像：确定所述轮廓子图像的质心；计算所述轮廓子图像的每个像素点与所述质心的距离；根据每个像素点与所述质心的距离、每个像素点对应的若干其他像素点，统计与像素距离及所述像素点与所述质心的距离对应的像素点的数量；其中，所述像素点与其对应的任一其他像素点的距离为所述像素距离。CN110503109ACN110503109A权利要求书1/3页1.一种图像特征提取方法，包括：对图像进行边缘检测，得到轮廓图像；划分所述轮廓图像，得到若干轮廓子图像；针对每个所述轮廓子图像：确定所述轮廓子图像的质心；计算所述轮廓子图像的每个像素点与所述质心的距离；根据每个像素点与所述质心的距离、每个像素点对应的若干其他像素点，统计与像素距离及所述像素点与所述质心的距离对应的像素点的数量；其中，所述像素点与其对应的任一其他像素点的距离为所述像素距离。2.如权利要求1所述的方法，划分所述轮廓图像，得到若干轮廓子图像，包括：确定所述轮廓图像对应的矩形包围盒；根据预设的划分阈值和所述矩形包围盒，将所述轮廓图像划分成所述若干轮廓子图像。3.如权利要求2所述的方法，根据预设的划分阈值和所述矩形包围盒，将所述轮廓图像划分成所述若干轮廓子图像，包括：以W/n为单位，将所述轮廓图像划分成n个所述轮廓子图像；其中，所述矩形包围盒的尺寸为a×b，W＝max(a，b)，n用于表征所述划分阈值。4.如权利要求1所述的方法，进一步包括：确定所述轮廓图像对应的矩形包围盒；确定所述轮廓图像对应的像素点与质心的距离中的最小值；确定所述轮廓图像对应的像素点与质心的距离中的最大值；根据所述矩形包围盒、所述最大值和所述最小值，对各个所述像素点与所述质心的距离进行标准化；根据每个像素点与所述质心的距离、每个像素点对应的若干其他像素点，统计与像素距离及所述像素点与所述质心的距离对应的像素点的数量，包括：根据经过标准化的每个像素点与所述质心的距离、每个像素点对应的若干其他像素点，统计与像素距离及所述像素点与所述质心的距离对应的像素点的数量。5.如权利要求1-4中任一所述的方法，根据每个像素点与所述质心的距离、每个像素点对应的若干其他像素点，统计与像素距离及所述像素点与所述质心的距离对应的像素点的数量，包括：确定当前像素点的上侧或下侧或左侧或右侧是否存在所述其他像素点，其中，所述其他像素点与所述质心的距离等于所述当前像素点与所述质心的距离；所述当前像素点与所述其他像素点的距离为当前像素距离；如果是，则与所述当前像素距离及所述当前像素点与所述质心的距离对应的像素点的数量加1；其中，所述当前像素点为所述轮廓子图像的任一像素点，所述当前像素距离为预设的若干所述像素距离中任意一个。6.一种图像处理方法，包括：对待识别图像进行边缘检测，得到轮廓图像；2CN110503109A权利要求书2/3页划分所述轮廓图像，得到若干轮廓子图像；针对每个所述轮廓子图像：确定所述轮廓子图像的质心；计算所述轮廓子图像的每个像素点与所述质心的距离；根据每个像素点与所述质心的距离、每个像素点对应的若干其他像素点，统计与像素距离及所述像素点与所述质心的距离对应的像素点的数量；根据所述像素距离、所述像素点与所述质心的距离、与所述像素距离及所述像素点与所述质心的距离对应的像素点的数量，构建距离自相关图；将所述待识别图像对应的若干距离自相关图分别与预先获取的模板图像的若干距离自相关图进行对比，确定所述待识别图像与所述模板图像的相似度；其中，所述像素点与其对应的任一其他像素点的距离为所述像素距离。7.一种图像特征提取装置，包括：检测单元，配置为对图像进行边缘检测，得到轮廓图像；划分单元，配置为划分所述轮廓图像，得到若干轮廓子图像；统计单元，配置为针对每个所述轮廓子图像：确定所述轮廓子图像的质心；计算所述轮廓子图像的每个像素点与所述质心的距离；根据每个像素点与所述质心的距离、每个像素点对应的若干其他像素点，统计与像素距离及所述像素点与所述质