一种基于人脸特征点的人脸轮廓计算方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106446793A(43)申请公布日2017.02.22(21)申请号201610786732.7(22)申请日2016.08.31(71)申请人广州莱德璞检测技术有限公司地址510000广东省广州市天河区龙口东路129号龙泽商业大厦1601A(72)发明人关蕾李习华万涛刘玮(74)专利代理机构佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙)44387代理人颜春艳(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)权利要求书1页说明书2页附图1页(54)发明名称一种基于人脸特征点的人脸轮廓计算方法(57)摘要本发明提供一种基于人脸特征点的人脸轮廓计算方法，包括以下步骤：步骤一：对待检测人员先后的人脸图片根据人脸特征点定位算法定位面部特征点，并按照预定的方式标记每一特征点的序列；步骤二：对人眼特征点的中心进行尺寸归一化；步骤三：对待计算的人脸轮廓值选择相应的相关特征点的序列，并将其连成直线；步骤四：根据几何计算方式计算待计算的人脸轮廓上两条直线之间的夹角，并输出夹角信息。本发明提出的基于人脸特征点的人脸轮廓计算方法更为精细化，更具判断标准。CN106446793ACN106446793A权利要求书1/1页1.一种基于人脸特征点的人脸轮廓计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对待检测人员先后的人脸图片根据人脸特征点定位算法定位面部特征点，并按照预定的方式标记每一特征点的序列；步骤二：对人眼特征点的中心进行尺寸归一化；步骤三：对待计算的人脸轮廓值选择相应的相关特征点的序列，并将其连成直线；步骤四：根据几何计算方式计算待计算的人脸轮廓上两条直线之间的夹角，并输出夹角信息。2.如权利要求1所述的一种基于人脸特征点的人脸轮廓计算方法，其特征在于，在执行步骤一时，人脸特征点为68个点。3.如权利要求1或2所述的一种基于人脸特征点的人脸轮廓计算方法，其特征在于，在执行步骤二时，还包括其他特征点通过相应的选择和缩放进行尺寸变换。4.如权利要求1或2所述的一种基于人脸特征点的人脸轮廓计算方法，其特征在于，所述尺寸归一化为将待检测人员先后图片上的人眼特征中心距离调整为相同的过程。2CN106446793A说明书1/2页一种基于人脸特征点的人脸轮廓计算方法技术领域[0001]本发明涉及美容医疗领域，特别是指一种基于人脸特征点的人脸轮廓计算方法。背景技术[0002]目前整容技术越来越流行，而对于整容者通常其整容结果仅能从肉眼进行观察，而无法从数据或者科学的角度判断整容前后的变化，更无法判断医院整容是否按照原计划操作，因此整容者难以观察和判断其手术的成功性。发明内容[0003]本发明提出一种更为精细化，更具判断标准的基于人脸特征点的人脸轮廓计算方法。[0004]本发明的技术方案是这样实现的：[0005]一种基于人脸特征点的人脸轮廓计算方法，包括以下步骤：[0006]步骤一：对待检测人员先后的人脸图片根据人脸特征点定位算法定位面部特征点，并按照预定的方式标记每一特征点的序列；[0007]步骤二：对人眼特征点的中心进行尺寸归一化；[0008]步骤三：对待计算的人脸轮廓值选择相应的相关特征点的序列，并将其连成直线；[0009]步骤四：根据几何计算方式计算待计算的人脸轮廓上两条直线之间的夹角，并输出夹角信息。[0010]本发明提供的一种基于人脸特征点的人脸轮廓计算方法，通过对待检测人员先后的人脸图片进行特征点的标注，再进行尺寸的归一化，从而可以保证先后的人脸图片上的其他特征点都可以进行相互比较；然后再根据几何计算方式计算待计算的人脸轮廓上两条直线之间的夹角，从而可以获得夹角信息，而待检测人员则可以通过前后的夹角信息进行判断其是否发生变化。本发明提供的方法通过科学的方法进行计算，更为精细化的操作，为使用者提供了一种可参照和判断的工具，且操作便捷，精准度高。附图说明[0011]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。[0012]图1为本发明一种于人脸特征点的人脸轮廓计算方法的流程图。[0013]图2为本发明人脸特征点的示意图。具体实施方式[0014]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完3CN106446793A说明书2/2页整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。[0015]请参见图1与图2