一种基于人脸特征向量的人脸识方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112766167A(43)申请公布日2021.05.07(21)申请号202110077050.X(22)申请日2021.01.20(71)申请人宁夏计算机软件与技术服务有限公司地址750004宁夏回族自治区银川市金凤区宁安大街490号iBi育成中心8号楼(72)发明人王颢(74)专利代理机构北京世誉鑫诚专利代理有限公司11368代理人孙国栋(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书1页说明书3页(54)发明名称一种基于人脸特征向量的人脸识方法(57)摘要本发明公开的基于人脸特征向量的人脸识方法，涉及人脸识别技术领域，利用人脸检测器，获取一帧有且仅有一张人脸的图像，得到该图像中人脸区域的多个坐标点，根据多个坐标点，截取图像并将截取得到的图像输入人脸特征点预测模型，得到人脸特征点的坐标集合，根据坐标集合，对图像进行对齐操作并将齐后的图像输入神经网络模型，使用神经网络模型，提取该图像的特征向量，清除图像中的图像信息，保留图像的特征向量，根据人脸特征向量，判断图像是否命中数据库中存在的人脸特征向量，若命中，则确定通过本次人脸识别，提高了识别效率及用户体验。CN112766167ACN112766167A权利要求书1/1页1.一种基于人脸特征向量的人脸识方法，其特征在于，包括：利用人脸检测器，获取一帧有且仅有一张人脸的图像，得到所述图像中人脸区域的多个坐标点；根据所述多个坐标点，截取所述图像并将截取得到的图像输入人脸特征点预测模型，得到人脸特征点的坐标集合；根据所述坐标集合，对所述图像进行对齐操作并将齐后的图像输入神经网络模型；使用神经网络模型，提取所述图像的特征向量；清除所述图像中的图像信息，保留所述图像的特征向量；根据所述人脸特征向量，判断所述图像是否命中数据库中存在的人脸特征向量；若命中，则确定通过本次人脸识别。2.根据权利要求1所述的基于人脸特征向量的人脸识方法，其特征在于，将所述人脸特征点预测模型的人脸区域检测步骤由人脸检测器获得的人脸区域坐标点代替。3.根据权利要求1所述的基于人脸特征向量的人脸识方法，其特征在于，清除所述图像中的图像信息包括：清除人脸检测器检测到的包含有且仅有一张人脸的图像；清除对所述图像进行截取后得到的图像；清除对所述图像进行对齐操作后得到的图像。4.根据权利要求1所述的基于人脸特征向量的人脸识方法，其特征在于，根据所述人脸特征向量，判断所述人脸图像是否命中数据库中存在的人脸特征向量包括：使用残差神经网络模型，提取所述人脸图像中的人脸特征向量；使用所述特征向量与设备上暂存的人脸特征向量进行向量的减法运算，得到新向量；计算所述新向量的模值；根据所述模值，判断所述人脸图像是否命中数据库中存在的人脸特征向量。5.根据权利要求1所述的基于人脸特征向量的人脸识方法，其特征在于，所述多个坐标点的数量为4个。6.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行如权利要求1‑4任一项所述的方法。7.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1‑4任一项所述的方法。2CN112766167A说明书1/3页一种基于人脸特征向量的人脸识方法技术领域[0001]本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种基于人脸特征向量的人脸识方法。背景技术[0002]人脸识别技术是一种通过对面部特征及面部特征之间的关联来进行识别的技术。大都通过摄像头摄取面部的图像或者特征编码信息，捕捉并记录其中的核心点位置，通过卷积层的堆叠处理和转化将其图像处理变为数字信号处理，最终产生匹配比率信号。[0003]目前人脸识别技术具备非强制性、自然性、并发和非接触性等优势。但与此同时人脸识别过程中面部器官特征存在一定的相似性，这可能是天然形成也可能是人为，所以识别过程需要大量数据处理分析作为依据，硬件成本高，识别速度慢等缺陷，同时部分人脸识别设备必须在本地或者网络存储用户的人脸面部图像，造成个人隐私的泄露，影响用户体验。发明内容[0004]为解决现有技术的不足，本发明实施例提供了一种人脸特征比较方法，只需在本地暂存处理后的特征向量，不对人脸图像信息进行保存，防止用户个人信息的泄露。该方法包括以下步骤：[0005]利用人脸检测器，获取一帧有且仅有一张人脸的图像，得到所述图像中人脸区域的多个坐标点；[0006]根据所述多个坐标点，截取所述图像并将截取得到的图像输入人脸特征点预测模型，得到人脸特征点的坐标集合；[0007]根据