人脸轮廓并行计算方法与装置.pdf
一只****呀淑
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人脸轮廓并行计算方法与装置.pdf
本发明涉及一种方法,首先获取人脸轮廓box扫描的总循环次数;根据shave处理核数量以及所述总循环次数划分并行扫描区间;根据划分结果,多个所述shave核并行执行box扫描。还提供一种人脸轮廓并行计算装置。从而将原本一个处理核处理的box扫描程序,通过多个shave处理核并行完成,提高了人脸轮廓扫描的效率,同时也避免了资源的闲置浪费。
一种基于人脸特征点的人脸轮廓计算方法.pdf
本发明提供一种基于人脸特征点的人脸轮廓计算方法,包括以下步骤:步骤一:对待检测人员先后的人脸图片根据人脸特征点定位算法定位面部特征点,并按照预定的方式标记每一特征点的序列;步骤二:对人眼特征点的中心进行尺寸归一化;步骤三:对待计算的人脸轮廓值选择相应的相关特征点的序列,并将其连成直线;步骤四:根据几何计算方式计算待计算的人脸轮廓上两条直线之间的夹角,并输出夹角信息。本发明提出的基于人脸特征点的人脸轮廓计算方法更为精细化,更具判断标准。
人脸轮廓修正方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明实施例公开了人脸轮廓修正方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取人脸图像中人脸轮廓的初始关键点,并对初始关键点进行区域划分,得到多个初始关键点集合,获取人脸图像的梯度信息,针对每个初始关键点集合,基于梯度信息采用当前初始关键点集合对应的修正策略对当前初始关键点集合中的初始关键点进行修正,得到对应的修正关键点,并根据修正关键点确定人脸轮廓修正结果,其中,修正策略与当前初始关键点集合对应的人脸轮廓区域特点相关。本发明实施例提供的技术方案,梯度计算引入的计算量小,可有效提高修正效率,且针对人脸轮廓区域
基于人脸轮廓的人脸归一化方法.docx
基于人脸轮廓的人脸归一化方法摘要:随着计算机视觉技术的发展,人脸识别已成为一个热门的研究领域。在这个领域中,人脸归一化是一个非常重要的步骤。人脸归一化可以将不同人的面部表情和姿势进行归一化处理,从而提高人脸识别的准确性。本文介绍了基于人脸轮廓的人脸归一化方法,实现了人脸的准确识别和比对,提高了人脸识别的准确性和效率。关键词:人脸识别;人脸归一化;人脸轮廓;准确性;效率Abstract:Withthedevelopmentofcomputervisiontechnology,facerecognitionh
人脸识别的学时计算方法、装置及系统.pdf
本发明属于信息通信技术领域,具体涉及一种人脸识别的学时计算方法、装置及系统。本方法包含步骤:学员注册时采集人脸原始图片;学员培训时定时采集现场数据信息,并上传给服务器;服务器对现场数据信息进行预处理;服务器进行人脸比对,生成学员的学时记录;服务器根据配置的规则对学时记录进行处理,计算最终有效学时。采用本发明的人脸学时计算方法,可以实现培训过程监管,保证获取的学时真实有效,杜绝学时造假现象。