城轨车辆轮缘尺寸在线检测系统测量值的可信度确定方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107092584A(43)申请公布日2017.08.25(21)申请号201710266703.2(22)申请日2017.04.21(71)申请人南京理工大学地址210094江苏省南京市玄武区孝陵卫200号(72)发明人孙飞李婷董伟徐坤邢宗义(74)专利代理机构南京理工大学专利中心32203代理人薛云燕(51)Int.Cl.G06F17/18(2006.01)G06F17/16(2006.01)G06F17/17(2006.01)G01B21/00(2006.01)权利要求书3页说明书5页附图1页(54)发明名称城轨车辆轮缘尺寸在线检测系统测量值的可信度确定方法(57)摘要本发明公开了一种城轨车辆轮缘尺寸在线检测系统测量值的可信度确定方法。该方法包括以下步骤：确定指标：确定轮缘尺寸在线检测系统测量值的影响因素，以及各影响因素的具体指标；建立指标体系矩阵：选取影响因素的具体指标，建立指标体系矩阵；指标无量纲化：根据确定的影响因素的具体指标，选取指标无量纲化处理方法；确定指标的效用度：在指标无量纲化处理的基础上，结合熵值法，确定指标体系中各指标效用度的计算方法；根据多维度关联系数法计算每组分析对象的可信度指数；根据计算出的每组分析对象可信度指数的值，确定最佳轮缘尺寸检测方案。本发明提高了可信度分析的可靠性，能够更直观的判断轮缘尺寸检测系统检测结果的准确性。CN107092584ACN107092584A权利要求书1/3页1.一种城轨车辆轮缘尺寸在线检测系统测量值的可信度确定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，确定指标：确定轮缘尺寸在线检测系统测量值的影响因素，以及各影响因素的具体指标；步骤2，建立指标体系矩阵：选取影响因素的具体指标，建立指标体系矩阵；步骤3，指标无量纲化：根据步骤1中确定的影响因素的具体指标，选取指标无量纲化处理方法；步骤4，确定指标的效用度：在步骤3指标无量纲化处理的基础上，结合熵值法，确定指标体系中各指标效用度的计算方法；步骤5，计算分析对象的可行度指数：根据多维度关联系数法计算每组分析对象的可信度指数；步骤6，筛选最优分析对象：根据步骤5计算出的每组分析对象可信度指数的值，确定最佳轮缘尺寸检测方案。2.根据权利要求1所述的城轨车辆轮缘尺寸在线检测系统测量值的可信度确定方法，其特征在于，步骤1所述的轮缘尺寸在线检测系统测量值的影响因素包括：检测模块不确定度、环境因素不确定度、算法一致性不确定度和轮缘特征一致性不确定度；所述检测模块不确定度包括传感器精度、传感器采样频率和邻近测量值差异程度；所述环境因素不确定度包括光照强度干扰和温度影响程度；所述算法一致性不确定度包括轮对内端面倾角、轮对外端面倾角和基准点处拟合范围；所述轮缘特征一致性不确定度包括第一组轮缘参数差异度、第二组轮缘参数差异度和有效轮缘参数组数。3.根据权利要求1所述的城轨车辆轮缘尺寸在线检测系统测量值的可信度确定方法，其特征在于，步骤2所述的建立指标体系矩阵，具体如下：取m组轮缘尺寸在线检测系统的分析对象，每组分析对象均有n项指标；设定xi＝[xi(1),xi(2),xi(3),...,xi(n)]，其中xi(j)为第i组分析对象中第j项指标，其中i∈[1,m]，j∈[1,n]；建立指标体系矩阵P如下式：4.根据权利要求1所述的城轨车辆轮缘尺寸在线检测系统测量值的可信度确定方法，其特征在于，步骤3所述的指标无量纲化处理，具体如下：指标的类型分为望大指标和望小指标；(3.1)对望大指标进行无量纲化处理得到pi(j)：(3.2)对望小指标进行无量纲化处理得到pi(j)：2CN107092584A权利要求书2/3页无量纲化后得待分析指标矩阵X：其中，pi(j)为对原指标无量纲化处理后的指标值，xi(j)为第i组分析对象中第j项指标，其中i∈[1,m]，j∈[1,n]。5.根据权利要求1所述的城轨车辆轮缘尺寸在线检测系统测量值的可信度确定方法，其特征在于，步骤4所述的结合熵值法，确定指标体系中各指标效用度的计算方法，具体如下：(4.1)计算指标体系中第j项指标的熵值Ej：-1其中，k＝(loge(m)),Ej≥0；其中i为分析对象的组数标号，j为指标的项叔标号，i∈[1,m]，j∈[1,n]；(4.2)计算第j项指标的差异系数gj：gj＝1-Ej(4.3)计算分析指标的效用度，第j项指标的效用度Wj为：最终得到各指标的效用度W＝(w1,w2,w3,...,wn)。6.根据权利要求1所述的城轨车辆轮缘尺寸在线检测系统测量值的可信度确定方法，其特征在于，步骤5所述的根据多维度关联系数法计算每组分析对象的可信度指数，具体如下：(5.1)根据步骤3得到的分析指标矩阵X，确定每个指标