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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107179064A(43)申请公布日2017.09.19(21)申请号201710390914.7(22)申请日2017.05.27(71)申请人广州地铁集团有限公司地址510330广东省广州市海珠区新港东路1238号万胜广场A塔(72)发明人苏钊颐李宏辉(74)专利代理机构广州新诺专利商标事务所有限公司44100代理人罗毅萍(51)Int.Cl.G01B21/00(2006.01)权利要求书2页说明书7页附图4页(54)发明名称一种轮对尺寸在线检测系统测量值的置信度的确定方法(57)摘要本发明公开一种轮对尺寸在线检测系统测量值的置信度的确定方法,包括以下步骤:S1、确定轮对尺寸在线检测系统测量值的多个评价指标;S2、将已经确定的多个所述评价指标均划分为影响因素的集合,以确定所述测量值的置信度的评估层次;S3、确定能够准确评估各所述影响因素的评估因子,并通过模糊数对各所述评估因子进行等级评估;S4、采用层次分析法计算每一个所述评价指标下的不同所述评估因子的评估权重;S5、综合量化各个所述评价指标的参数;S6、确定轮对尺寸在线检测系统测量值的置信度。本发明可以直接、有效地判断轮对尺寸在线检测系统每次测量值的可靠程度,从而使得每一次测量结果的置信度都可以得到合理量化。CN107179064ACN107179064A权利要求书1/2页1.一种轮对尺寸在线检测系统测量值的置信度的确定方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、确定轮对尺寸在线检测系统测量值的多个评价指标;S2、将已经确定的多个所述评价指标均划分为影响因素的集合,以确定所述测量值的置信度的评估层次;S3、确定能够准确评估各所述影响因素的评估因子,并通过模糊数对各所述评估因子进行等级评估;S4、采用层次分析法计算每一个所述评价指标下的不同所述评估因子的评估权重;S5、综合量化各个所述评价指标的参数;S6、确定轮对尺寸在线检测系统测量值的置信度。2.根据权利要求1所述轮对尺寸在线检测系统测量值的置信度的确定方法,其特征在于:所述评价指标包括有检测一致性不确定度、车辆一致性不确定度、算法一致性不确定度。3.根据权利要求2所述轮对尺寸在线检测系统测量值的置信度的确定方法,其特征在于,在步骤S2中,将已经确定的多个所述评价指标均划分为影响因素的集合,具体包括:所述检测一致性不确定度包括有传感器精度、传感器采样频率、相邻测量值差异程度;所述车辆一致性不确定度包括有同轴轮对参数差异程度、同转向架轮对参数差异程度、同车厢轮对参数差异程度;所述算法一致性不确定度包括有离心距、右端面倾角、平均值组数。4.根据权利要求1所述轮对尺寸在线检测系统测量值的置信度的确定方法,其特征在于:在步骤S3中,所述模糊数为梯形模糊数或者三角模糊数。5.根据权利要求1所述轮对尺寸在线检测系统测量值的置信度的确定方法,其特征在于,在步骤S4中,采用层次分析法计算每一个所述评价指标下的不同所述评估因子的评估权重的具体方法包括:S41、建立评估因子评估层次结构模型,顶层为所述评价指标,中间层为所述评价指标对应的影响因素,底层为所述评估因子;设中间层有m个影响因素,分别记为e1,e2,...em,则评价指标对应的影响因素集为Ue={e1,e2,...em};设底层有n个所述评估因子,分别记为u1,u2,...un,则对应的评估因子集为Uu={u1,u2,...un};S42、设aij表示ei对ej的相对重要性数值,aij取值采用1~9标度法;根据1~9标度法中的数值标度及其所代表的含义,构建影响因素对评价指标的判断矩阵P,在影响因素对评价指标的判断矩阵P中,aii=1,其中i,j=1,2,...m;S43、设影响因素对评价指标的判断矩阵P的一致性程度指标为CR,2CN107179064A权利要求书2/2页其中,RI为相应的一致性指标,可通过查询RI对照表得到,λmax表示影响因素对评价指标的判断矩阵P的最大特征值;检验影响因素对评价指标的判断矩阵P的一致性。S44、重复执行子步骤S42、子步骤S43,分别构建评估因子对影响因素的判断矩阵P1,P2,...,Pm,并分别检验其一致性;S45、计算出影响因素对评价指标的判断矩阵P最大特征值对应的特征向量,并归一化得权重向量α;分别计算出评估因子对影响因素的判断矩阵P1,P2,...,Pm最大特征值对应的特征向量,并归一化得β1,β2,...,βm,则评估因子的评估权重w为,w=(β1,β2,...,βm)·α6.根据权利要求5所述轮对尺寸在线检测系统测量值的置信度的确定方法,其特征在于,在步骤S43中,检验影响因素对评价指标的判断矩阵P的一致性的具体方法包括:当CR≤0.1,则确定影响因素对评价指标