基于既有轮廓线的轮对踏面轮廓曲线补合方法.pdf
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基于图像的轮对踏面轮廓测量方法基于图像的轮对踏面轮廓测量方法摘要:轮对是铁路车辆中重要的组成部分之一,其踏面的状况直接影响到行车安全和铁路设施的使用寿命。传统的轮对踏面轮廓测量方法需要专用设备和人工操作,且效率低下。本文则提出了一种基于图像的轮对踏面轮廓测量方法,利用计算机视觉技术和图像处理算法实现自动化测量,提高了测量精度和效率。通过实验验证了该方法的可行性和准确性。关键词:轮对;踏面轮廓;图像处理;计算机视觉;测量方法1.引言轮对是铁路车辆中重要的组成部分之一,负责支撑车体和传递车辆重量。由于长期的使
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本发明公开了一种城轨车辆轮对踏面轮廓曲线拟合方法。该方法为:步骤1,获取轮对踏面数据:利用激光位移传感器获取轮对踏面轮廓离散数据;步骤2,踏面轮廓数据预处理:将轮对踏面轮廓离散数据进行预处理,融合成轮对踏面轮廓;步骤3,确定待拟合区域:根据轮对踏面轮廓特征点的位置选取拟合区域;步骤4,插值处理:对拟合区域进行插值处理;步骤5,曲线拟合:对插值处理结果使用最小平方法进行曲线拟合;步骤6,获取轮对参数:根据轮对尺寸参数定义准则获取轮对参数。本发明方法增加了轮对踏面轮廓上的有效点数,提高了测量精度。
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基于机器视觉的轮对踏面检测技术.pptx
添加副标题目录PART01PART02机器视觉技术的定义和原理机器视觉技术的应用领域机器视觉技术的发展趋势PART03轮对踏面检测技术的定义和原理轮对踏面检测技术在铁路运输中的重要性轮对踏面检测技术的发展趋势PART04基于机器视觉的轮对踏面检测技术的原理和特点基于机器视觉的轮对踏面检测技术的实现过程基于机器视觉的轮对踏面检测技术的优势和局限性PART05基于机器视觉的轮对踏面检测技术在铁路运输中的应用场景和案例分析基于机器视觉的轮对踏面检测技术在地铁运输中的应用场景和案例分析基于机器视觉的轮对踏面检测技