一种物品监控方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107256413A(43)申请公布日2017.10.17(21)申请号201710449899.9(22)申请日2017.06.14(71)申请人广东工业大学地址510062广东省广州市越秀区东风东路729号大院(72)发明人余荣张伟池雷俊杰张浩川(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人罗满(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)G06K9/00(2006.01)G06K9/46(2006.01)权利要求书2页说明书7页附图4页(54)发明名称一种物品监控方法及装置(57)摘要本发明公开了一种物品监控方法，包括：读取摄像头对物品进行视频采集的视频流；将视频流以帧为单元进行图像转换以得到物品的图像信息；通过图像处理方法提取图像信息中物品的目标轮廓信息；判断相邻两个监控周期内的目标轮廓信息的误差是否在预定范围内；如果否，则输出报警信号。由此可见，本方法通过物品的轮廓信息进行判断，因此每个监控周期的判断过程都较快，提高了运行效率，另外，无需再物品上增加额外的硬件，节约了硬件成本。此外，本发明还提供一种物品监控装置，效果如上所述。CN107256413ACN107256413A权利要求书1/2页1.一种物品监控方法，其特征在于，包括：读取摄像头对物品进行视频采集的视频流；将所述视频流以帧为单元进行图像转换以得到所述物品的图像信息；通过图像处理方法提取所述图像信息中所述物品的目标轮廓信息；判断相邻两个监控周期内的所述目标轮廓信息的误差是否在预定范围内；如果否，则输出报警信号。2.根据权利要求1所述的物品监控方法，其特征在于，所述通过图像处理方法提取所述图像信息中所述物品的目标轮廓信息具体包括：在所述图像信息中定位出所述物品的初始位置；将所述图像信息由彩色转换成灰度图；对所述灰度图进行均值滤波以过滤噪声；对滤波后的所述灰度图进行二值化操作以将所述物品从背景中分离得到所述物品的二值化图像信息；对所述二值化图像信息进行边缘提取得到所述目标轮廓信息。3.根据权利要求2所述的物品监控方法，其特征在于，所述对所述二值化图像信息进行边缘提取得到所述目标轮廓信息具体包括：通过canny算法获取所述二值化图像的边缘信息，并对所述边缘信息进行过滤；利用轮廓提取函数提取包含的全部待验证轮廓信息；在全部所述待验证轮廓信息中筛选出与所述物品对应的目标轮廓信息。4.根据权利要求3所述的物品监控方法，其特征在于，所述在全部所述待验证轮廓信息中筛选出与所述物品对应的目标轮廓信息具体为：计算各所述待验证轮廓信息对应的轮廓面积，将面积最大的待验证轮廓信息作为所述目标轮廓信息。5.根据权利要求1至4任意一项所述的物品监控方法，其特征在于，在得到所述目标轮廓信息后，还包括：计算所述目标轮廓信息的特征信息；则相应地，所述判断相邻两个监控周期内的所述目标轮廓信息的误差是否在预定范围内具体为：判断相邻两个监控周期内的所述特征信息的误差是否在预定范围内；其中，所述特征信息具体包括：所述目标轮廓信息对应的轮廓面积、所述目标轮廓信息对应的轮廓中心位置和/或所述目标轮廓信息对应的轮廓距。6.根据权利要求5所述的物品监控方法，其特征在于，所述判断相邻两个监控周期内的所述目标轮廓信息的误差是否在预定范围内具体包括：判断相邻两个监控周期内的所述轮廓矩的误差是否在第一预定范围内；如果否，则输出报警信号；如果是，则判断相邻两个监控周期内的所述轮廓面积的误差是否在第二预定范围内；如果否，则输出报警信号；如果是，则判断相邻两个监控周期内的所述轮廓中心位置的误差是否在第三预定范围2CN107256413A权利要求书2/2页内；如果否，则输出报警信号。7.一种物品监控装置，其特征在于，包括：视频读取模块，用于读取摄像头对物品进行视频采集的视频流；图像转换模块，用于将所述视频流以帧为单元进行图像转换以得到所述物品的图像信息；图像提取模块，用于通过图像处理方法提取所述图像信息中所述物品的目标轮廓信息；判断模块，用于判断相邻两个监控周期内的所述目标轮廓信息的误差是否在预定范围内；报警模块，用于在所述判断模块的判断结果为否时，输出报警信号。8.根据权利要求7所述的物品监控装置，其特征在于，所述图像提取模块具体包括：定位单元，用于在所述图像信息中定位出所述物品的初始位置；灰度转换单元，用于将所述图像信息由彩色转换成灰度图；过滤单元，用于对所述灰度图进行均值滤波以过滤噪声；二值化单元，用于对滤波后的所述灰度图进行二值化操作以将所述物品从背景中分离得到所述物品的二值化图像信息；边缘提取单元，用于对所述二值化图像信息进行边缘提取得到所述目标轮廓信息。9.根据权利要求8所述的物品监控装置，其特征在于，所述边