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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113781091A(43)申请公布日2021.12.10(21)申请号202110402713.0(22)申请日2021.04.14(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人宋志勇杨勇肇斌吴泳彤高凡徐之欣(74)专利代理机构中原信达知识产权代理有限责任公司11219代理人王志远王安娜(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06Q30/06(2012.01)权利要求书3页说明书12页附图4页(54)发明名称一种物品属性值的监控方法和装置(57)摘要本发明公开了一种物品属性值的监控方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取物品可参与的目标任务,以确定所述目标任务对应的一个或多个物品;根据所述目标任务下每一个所述物品对应的物品属性值,生成所述目标任务对应的属性值集合;基于所述属性值集合,构建所述目标任务对应的整数线性规划模型;求解所述整数线性规划模型,以确定所述物品对应的物品最小属性值;基于所述物品最小属性值,监控所述目标任务下所述物品的实时物品属性值,以在所述实时物品属性值不高于所述物品最小属性值的情况下发出警报。该实施方式提高了物品最小属性值的准确性进而保证了物品属性值的监控效率。CN113781091ACN113781091A权利要求书1/3页1.一种物品属性值的监控方法,其特征在于,包括:获取物品可参与的目标任务,以确定所述目标任务对应的一个或多个物品;根据所述目标任务下每一个所述物品对应的物品属性值,生成所述目标任务对应的属性值集合;基于所述属性值集合,构建所述目标任务对应的整数线性规划模型;求解所述整数线性规划模型,以确定所述物品对应的物品最小属性值;基于所述物品最小属性值,监控所述目标任务下所述物品的实时物品属性值,以在所述实时物品属性值不高于所述物品最小属性值的情况下发出警报。2.根据权利要求1所述的物品属性值的监控方法,其特征在于,所述确定所述目标任务对应的一个或多个物品,包括:获取可参与所述目标任务的物品类目、所述物品所属服务者名单、物品名单,以获取可参与所述目标任务的一个或多个物品;从所述物品中删除所述目标任务对应的黑名单物品,以确定所述目标任务对应的一个或多个物品。3.根据权利要求1所述的物品属性值的监控方法,其特征在于,所述根据所述目标任务下每一个所述物品对应的物品属性值,生成所述目标任务对应的属性值集合,包括:对所述目标任务下每一个所述物品对应的物品属性值进行取整运算;去除重复的物品属性值,以生成所述目标任务对应的属性值集合。4.根据权利要去3所述的物品属性值的监控方法,其特征在于,在对所述目标任务下每一个所述物品对应的物品属性值进行取整运算之前,还包括:根据所述物品属性值、所述物品的物品类型、所述物品的属性信息,确定所述物品中的一组或多组相似物品;对于每一组相似物品,保留所述相似物品中的任意一个物品以删除其他物品,以对所保留物品的物品属性值进行取整运算。5.根据权利要求2所述的物品属性值的监控方法,其特征在于,在确定所述目标任务对应的一个或多个物品的过程中,采用RoaringBitmap存储所述物品的物品标识。6.根据权利要求5所述的物品属性值的监控方法,其特征在于,还包括:将存储有物品标识的所述RoaringBitmap进行压缩,以生成二进制文件进行存储。7.根据权利要求5所述的物品属性值的监控方法,其特征在于,基于所述RoaringBitmap进行差集运算,以从所述物品中删除所述目标任务对应的黑名单物品,以确定所述目标任务对应的一个或多个物品。8.根据权利要求1所述的物品属性值的监控方法,其特征在于,所述基于所述属性值集合,构建所述目标任务对应的整数线性规划模型,包括:根据所述物品对应的待确定物品最小属性值、所述目标任务对应的目标属性值及共同参与所述目标任务的物品总属性值构建目标函数;根据所述物品总属性值、所述目标任务对应的预设门槛属性值构建一个或多个约束条件,以基于所述约束条件优化所述目标函数。9.根据权利要求1所述的物品属性值的监控方法,其特征在于,2CN113781091A权利要求书2/3页在Spark分布式计算框架下,采用CP‑SAT求解器求解所述整数线性规划模型,以确定所述物品对应的物品最小属性值。10.一种物品属性值的监控装置,其特征在于,包括:目标任务确定模块、属性值集合生成模块、整数线性规划模型构建模块、物品最小属性值确定模块、物品属性值监控模块;其中,所述目标任务确定模块,用于获取物品可参与的目标任务,以确定所述目标任务对应的一个或多个物品;