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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107415939A(43)申请公布日2017.12.01(21)申请号201710160258.1(22)申请日2017.03.17(71)申请人江苏大学地址212013江苏省镇江市京口区学府路301号(72)发明人耿国庆吴镇华一丁韦斌源江浩斌唐斌(51)Int.Cl.B60W30/045(2012.01)B60W40/114(2012.01)B60L15/20(2006.01)B60L15/32(2006.01)权利要求书3页说明书5页附图3页(54)发明名称一种分布式驱动电动汽车转向稳定性控制方法(57)摘要本发明公开了一种分布式驱动电动汽车转向稳定性控制方法,包括:步骤1:根据车速传感器和方向盘转角传感器检测的信号,状态观测模块通过计算,得到车辆行驶的纵向车速u和前轮转角δ;步骤2:根据步骤1得到纵向车速u和前轮转角δ,利用线性二自由度车辆动力学模型,得到车辆行驶时的参考横摆角速度ωrd;步骤3:利用陀螺仪检测到车辆的实际横摆角速度ωr;步骤4:根据参考横摆角速度ωrd和实际横摆角速度ωr设计转向稳定性控制器,得到车辆转向稳定控制所需的横摆力矩;步骤5:以最小轮胎利用率为优化目标,设计分配函数,得到四个轮毂电机的驱动力矩Ti。有效抑制系统“抖振”现象,增加鲁棒性,使分布式驱动电动汽车转向稳定性得到很好控制。CN107415939ACN107415939A权利要求书1/3页1.一种分布式驱动电动汽车转向稳定性控制方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:根据车速传感器和方向盘转角传感器检测的信号,状态观测模块通过计算,得到车辆行驶的纵向车速u和前轮转角δ;步骤2:根据步骤1得到的纵向车速u和前轮转角δ,利用线性二自由度车辆动力学模型,得到车辆行驶时的参考横摆角速度ωrd;步骤3:利用陀螺仪检测到车辆的实际横摆角速度ωr;步骤4:根据参考横摆角速度ωrd和实际横摆角速度ωr设计转向稳定性控制器,得到车辆转向稳定控制所需的横摆力矩;步骤5:以最小轮胎利用率为优化目标,设计分配函数,得到四个轮毂电机的驱动力矩Ti。2.根据权利要求1所述的一种分布式驱动电动汽车转向稳定性控制方法,其特征在于,所述步骤2所述的线性二自由度车辆动力学模型微分方程为:写成状态方程其中,其中β为车辆质心侧偏角,ωr为车辆横摆角速度,k1为前轴侧偏刚度,k2为后轴侧偏刚度,a为前轴到车辆质心距离,b为后轴到车辆质心距离,m为整车质量,u为车辆纵向车速,Iz为横摆惯量,δ为车辆前轮转角,Mz为维持车辆转向稳定控制所需横摆力矩。3.根据权利要求1所述的一种分布式驱动电动汽车转向稳定性控制方法,其特征在于,步骤4所述的转向稳定性控制器的设计过程:步骤4.1:建立车辆转向横摆角速度数学方程:其中,Δ为外部干扰;步骤4.2:考虑到系统的不确定性和外部干扰,将车辆转向时横摆角速度表示为:其中,d(t)表示外加干扰。步骤4.3:将步骤4.2的式子改写为:其中,F为总的不确定性,其表达式为:F=ΔAωr+ΔBu+d(t)其中,ΔA和ΔB为系统参数不确定部分,假设参数不确定部分及外加干扰项变化缓慢,即2CN107415939A权利要求书2/3页步骤4.4:设计自适应反演滑模控制器。4.根据权利要求3所述的一种分布式驱动电动汽车转向稳定性控制方法,其特征在于,步骤4.4设计自适应反演滑模控制器的设计:假设位置指令为ωrd,所述自适应反演滑模控制器的设计步骤包括以下三步:步骤4.4.1:定义横摆角速度跟踪误差为z1=ωr-ωrd,则定义Lyapunov函数定义其中c1为正的常数,z2为虚拟控制项,则且定义滑模面为σ=k1z1+z2其中,k1>0;由得出由k1+c1>0,得出:如果σ=0,则z1=0,z2=0且则进行下一步设计;步骤4.4.2:定义Lyapunov函数得到表达式3:设计控制律为表达式4:其中,h和γ为正的常数;将表达式4代入表达式3得:步骤4.4.3:考虑到系统参数不确定的未知性,根据自适应控制理论,定义Lyapunov函数其中,为F的估计值,F的估计误差为μ为一个正的常数;则得到表达式5:3CN107415939A权利要求书3/3页设计自适应控制律为表达式6:设计自适应律为表达式7:将表达式6和表达式7带入表达式5得到:取由于T其中z=[z1z2];如果保证Q为正定矩阵,有由于通过取h、c1和k的值,可使|Q|>0,从而保证Q为正定矩阵,从而保证因此,σ可以从任意初始状态收敛至零,实现了系统的全局稳定性,能够使系统输出的横摆角速度跟踪误差在有限时间内收敛至零。4CN107415939A说明书1/5页一种分布式驱动电动汽车转向稳定性控制方法技术领域[0001]本发明涉及分布式驱动电动汽车