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基于EEMD的股票市场影响因素和风险度量研究的开题报告
开题报告
题目：基于EEMD的股票市场影响因素和风险度量研究
一、背景
随着全球经济的发展和国际贸易的增长，股票市场成为资本市场中重要的一部分。股票市场涉及多个方面，包括上市公司的财务状况、管理能力、市场竞争力、宏观经济环境等多个方面。股票市场作为一种风险较高的投资方式，需要对其风险进行科学的评估和度量。
目前，对于股票市场的风险度量方法主要包括传统的统计学方法和机器学习方法。统计学方法的主要特点是应用已有的股票市场历史数据，构建数学模型对市场风险进行评估。而机器学习方法则能够根据各个股票市场的实时数据，将预测作为风险度量的基础，是一种更为发展的风险度量方法。
但是，目前对于股票市场风险度量的研究主要集中于传统方法，缺少较为先进的机器学习方法的应用。因此，本研究主要基于EEMD方法对股票市场影响因素及其风险度量进行研究，以期为该领域的研究提供新思路和方法。
二、研究目的
本研究的目的是基于EEMD方法对股票市场影响因素和风险度量进行研究，具体包括以下几个方面：
1.探究股票市场的影响因素，包括公司财务状况、管理能力、市场竞争力、宏观经济环境等。
2.基于EEMD方法对股票市场风险进行度量，并与传统统计学方法进行对比研究。
3.基于风险度量结果，对股票市场投资进行风险控制和管理。
三、研究方法
1.EEMD方法
EEMD方法是近年来发展起来的一种信号分解技术，能够将非线性和非平稳信号分解为多个本质模态函数子带。该方法对于信号的分解可获得更好的结果，在信号处理、模式识别等领域有着广泛的应用。
2.统计学方法
传统的股票数据分析主要采用统计学方法。该方法主要根据历史数据，对股票市场作风险度量，如波动率、VaR等。该方法的主要优点是可靠性高，但其缺点也显而易见，就是其仅能反映过去，且对未知事件的处理能力有限。
四、研究内容
本研究将主要从以下几个方面展开：
1.对股票市场影响因素的分类和分析。
2.基于EEMD方法，对股票市场风险进行度量，并与传统的统计学方法进行对比。
3.对风险度量结果的分析和应用，以及在股票市场投资中的风险控制和管理。
五、研究意义
本研究的意义在于：
1.拓宽了股票市场风险度量的研究方法，为该领域的研究提供了新思路和方法。
2.基于EEMD方法，对股票市场风险进行度量，可更全面、客观地评估股票市场的风险，为股票市场投资提供重要依据。
3.对风险度量结果的分析和应用，对股票市场投资中的风险控制和管理起到了积极的作用，有助于提升投资的效益和风险控制能力。
六、预期结果
1.对股票市场影响因素的分类和分析。
2.基于EEMD方法，对股票市场风险进行度量，并与传统的统计学方法进行对比。
3.对风险度量结果的分析和应用，对股票市场投资中的风险控制和管理起到了积极的作用。