基于DEA及Malmquist指数的我国新能源发电效率评价研究的任务书.docx

基于DEA及Malmquist指数的我国新能源发电效率评价研究的任务书
一、研究背景
随着工业化和城市化的快速发展，世界各国对能源的需求不断增加，产生了大量的碳排放和环境污染，这给生态环境和气候变化带来了巨大负担。因此，各国开始寻求新的、可再生的能源资源，新能源的发展正在成为全球能源领域的重要趋势。中国作为一个拥有广阔的土地和资源的大国，新能源的发展潜力非常巨大。2014年，中国政府将新能源发电纳入十二五规划中，目标是将2020年新能源占比提高至15%。
然而，尽管新能源在国家能源结构中的比重逐渐提升，但是新能源发电依然存在着效率不高的问题，如何提高新能源发电的效率成为了一个重要的课题。因此，本研究将采用数据包络分析（DEA）和马尔科夫斯基指数（Malmquist指数）两种方法对我国新能源发电效率进行评价，并进一步分析影响效率的因素，为提高我国新能源发电效率提供科学的决策依据。
二、研究目的
1.利用数据包络分析法，评价我国新能源发电的效率水平。
2.利用马尔科夫斯基指数方法，分析我国新能源发电效率的变化趋势及其影响因素。
3.探索影响我国新能源发电效率的因素，为提高我国新能源发电效率提供科学的决策依据。
三、研究内容和重点
1.收集我国2008-2018年新能源发电数据，包括可再生能源发电和核电。
2.利用数据包络分析法评价我国新能源发电的效率水平。
3.运用马尔科夫斯基指数方法，分析我国新能源发电效率的变化趋势及其影响因素。
4.研究我国新能源发电效率的影响因素，包括基础设施、政治环境、技术水平等。
5.提出提高我国新能源发电效率的建议，包括改善政策环境、提高技术水平、加强基础设施建设等。
四、研究方法和技术路线
本研究将采用以下方法和技术路线：
1.收集我国2008-2018年新能源发电数据，包括可再生能源发电和核电。
2.应用数据包络分析法评估我国新能源发电效率，并得出效率排名。
3.运用马尔科夫斯基指数方法，分析我国新能源发电效率的变化趋势及其影响因素。
4.对新能源发电效率的影响因素进行分析，采用统计分析法和回归分析法。
5.运用SWOT分析法，提出提高我国新能源发电效率的建议。
五、开题进度安排
1.第一周：收集数据，确定研究方法和技术路线。
2.第二周：进行数据分析，包括数据包络分析和马尔科夫斯基指数分析。
3.第三周：对新能源发电效率的影响因素进行分析。
4.第四周：提出提高我国新能源发电效率的建议，并进行SWOT分析。
5.第五周：撰写研究报告。
六、预期结果
本研究将得出以下预期结果：
1.我国新能源发电效率的实际水平与潜在水平之间存在巨大差距，效率提升空间巨大。
2.我国新能源发电效率总体上呈现增长趋势，但是增长速度有待提高。
3.新能源发电效率受到政策环境、技术水平、基础设施等多种因素的影响。
4.提高我国新能源发电效率的关键是改善政策环境、提高技术水平、加强基础设施建设等。